Développeur principal ou développeuse principale; IA, apprentissage-machine, solutions d'IA générati
Listed on 2026-07-16
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Software Development
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Software Architect, Cloud Engineer - Software
Développeur principal ou développeuse principale (IA, apprentissage-machine, solutions d'IA génératives)
Burnaby, BC, CA
• Montréal, QC, CA
• Vancouver, BC, CA
• Edmonton, AB, CA
• Québec, QC, CA
• Ottawa, ON, CA
• Toronto, ON, CA
• Calgary, AB, CA
Emplois par catégorie : Solutions technologiques
Fonction : Science des données
État de l’emploi : Temps plein
Horaire : Permanent
Joignez‑vous à l’équipe Accélérateur d’IA – Stimuler l’innovation par l’excellence technique
En tant que développeur principal, vous serez le lien entre la vision d’affaires et l’exécution technique dans le domaine de l’IA. Vous dirigerez des équipes interfonctionnelles, conduirez des séances de collecte d’exigences, offrirez du mentorat, et participerez activement aux activités de développement.
Responsabilités- Diriger des équipes interfonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage‑machine de bout en bout.
- Animer des séances de collecte des exigences avec des parties prenantes et traduire les besoins de l’entreprise en spécifications techniques.
- Conduire les discussions sur la conception technique et les évaluations architecturales avec des collaborateurs techniques et non techniques.
- Tisser des liens solides avec les gestionnaires de produits, les analystes d’affaires et les membres de la haute direction.
- Offrir du mentorat et des lignes directrices aux développeurs débutants tout en favorisant la croissance technique et les bonnes pratiques.
- Obtenir un consensus auprès d’équipes diverses et résoudre les conflits par une communication efficace.
- Concevoir et développer des solutions complètes en utilisant des technologies et des plateformes cloud modernes (GCP/Azure).
- Diriger le développement d’automatisations fondées sur l’IA et l’IA générative, en mettant l’accent sur la scalabilité et la maintenabilité.
- Concevoir et mettre en œuvre des API, des microservices et des systèmes distribués fiables.
- Concevoir des démonstrations de faisabilité et des prototypes pour valider les besoins de l’entreprise.
- Produire de la documentation technique et des architectures de solutions complètes.
- Évaluer et recommander de nouvelles technologies et pratiques de développement.
- Présenter les concepts techniques de façon accessible à la haute direction et aux parties prenantes.
- Collaborer avec les équipes produit pour affiner les exigences et proposer des solutions innovantes.
- Gérer les attentes et communiquer efficacement l’état, les risques et les dépendances du projet.
- Animer des discussions techniques dans le cadre de réunions interfonctionnelles et de comités directeurs.
- Plus de 7 ans d’expérience en développement logiciel, dont plus de 4 ans à des postes de direction technique.
- Expérience avérée dans la direction d’équipes interfonctionnelles et la gestion de relations complexes avec des parties prenantes.
- Compétences exceptionnelles en communication et capacité à présenter à des publics techniques et de la haute direction.
- Expérience dans la collecte d’exigences, l’animation de séances de conception et les examens techniques et architecturaux.
- Excellentes compétences en gestion des relations et capacité démontrée à influencer sans autorité.
- Expérience de mentorat et de perfectionnement des compétences techniques.
- Expertise générale en développement avec des cadres et technologies modernes.
- Solide expérience en mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage‑machine.
- Expérience avec Google Cloud Platform et Azure, et l’architecture des systèmes distribués.
- Expérience avec les grands modèles de langage et les technologies d’IA générative actuelles.
- Expertise en modèles d’architecture logicielle, conception d’API et intégration de systèmes.
- Compétences solides en résolution de problèmes et analyse stratégique.
- Plateformes cloud : GCP (Big Query, Looker), Azure, architectures sans serveur.
- Technologies d’apprentissage‑machine et d’IA : cadres d’apprentissage‑machine, plateformes d’IA générative, MCP, A2A.
- Gestion de données : stockages cloud, intégrations, conception de pipelines de données.
- Développement et exploitation : CI/CD, IaC, conteneurisation.
- Base…
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