Spécialiste de la science des données du marketing

Spécialiste de la science des données du marketing
Description de l’emploi
Supérieur Propane est à la recherche d’un ou d’une spécialiste de la science des données du marketing expérimenté dont la carrière se concentre sur la résolution de problèmes et la collaboration axées sur les données. Dans ce rôle (avec une marge de progression), vous passerez environ 80 % de votre temps à travailler directement avec des données pour concevoir et appliquer l’analytique avancée, l'IA et la modélisation prédictive, de sorte à trouver des idées pour nos stratégies de marketing et centrées sur le client.

Le reste du temps, vous vous consacrerez à l'engagement des intervenants : présentation de conclusions claires et directes à divers services et directeurs principaux et, de temps à autre, à la haute direction. Si vous aimez l'exécution détaillée, si vous pouvez vous retourner rapidement pour résoudre des problèmes commerciaux réels et si vous aimez guider les décideurs grâce à une narration stratégique, ce poste pourrait être pour vous.

Ce que vous ferez :

Projets d’analytique avancée :
Diriger au moins une initiative d’analytique avancée au cours des six à douze premiers mois, et appliquer des modèles prédictifs ou des techniques d’IA en vue d’obtenir des informations immédiates et exploitables.

Collaboration et sensibilisation au sein de l’entreprise :
Travailler de près avec divers intervenants (marketing, veille stratégique, SI) et d’autres groupes interfonctionnels pour comprendre les défis de l’entreprise et découvrir des solutions fondées sur des données.

Récit et présentations guidés par des données :
Transformer des analyses complexes en récits convaincants et concis destinés à des publics techniques et non techniques. Communiquer les résultats directement en mettant l’accent sur les résultats plutôt que le processus.

Information sur le sentiment et la fidélisation des clients : Être responsable des mesures relatives au sentiment et à la fidélisation des clients et à la stratégie de marketing (p. ex. segmentation, analyse du sentiment et établissement de profils) ou influencer celles‑ci.

Environnement d’essais et d’apprentissage :
Adopter un état d’esprit axé sur la résolution de problèmes : mener des expériences, perfectionner des approches et améliorer continuellement l’impact sur l’entreprise grâce à l’apprentissage itératif.

Expertise et exécution des processus :
Employer des processus d’analytique établis (absorption, nettoyage et modélisation de données) afin d’obtenir des résultats de façon efficace, tout en conservant la grande qualité des données.

Collaboration à l’échelle nationale :
Fonctionner efficacement avec une équipe dispersée géographiquement, coordonner l’échéancier de projets, partager les mises à jour et veiller à ce que tous les intervenants restent mobilisés et informés.

Ce que vous apportez :

Un baccalauréat (ou expérience pratique démontrée) en science des données, en statistiques, en sciences sociales, en informatique, en marketing ou dans un domaine connexe est souhaité.

Des cours professionnels ou une certification en analytique avancée, analyse du marketing ou outils d’IA/AM constitueraient un atout.

Solide expérience (minimum trois ans) de l’analytique ou des mégadonnées, particulièrement en ce qui concerne le comportement du client, la segmentation ou le marketing stratégique.

Maîtrise des langages de programmation, notamment SAS, Python, R, et/ou SQL, ainsi que des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou Looker.

Familiarité avec les outils d'IA et l'application de modèles d'apprentissage machine (sans avoir besoin de concevoir des solutions d'apprentissage automatique à partir de zéro).

Capacité de retrousser ses manches pour gérer des données de bout en bout, ainsi que d’avoir une vue d’ensemble de l'objectif et de la portée du projet et d’élaborer une approche stratégique.

Curiosité et facilité à cerner rapidement les besoins commerciaux en utilisant les données de manière créative et en livrant des résultats immédiats.

Capacité de présenter des résultats de manière simple et directe en rendant les analyses complexes compréhensibles pour les collègues…