Ingénieure ou ingénieur analytique

Développer et maintenir les modèles de données analytiques servant aux rapports, tableaux de bord et cas d’usage avancés.

Concevoir et développer des agents d’IA adaptés aux besoins des parties prenantes à l’aide d’outils spécialisés

Traduire les besoins d’affaires en transformations de données claires, documentées et alignées avec les standards d’architecture de BRP.

Développer et maintenir des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) en collaboration avec les équipes de Data Engineering.

Participer activement aux décisions d’architecture analytique (choix de modèles, standards, patterns, couches sémantiques).

Travailler conjointement avec les Data Architects lors des différentes phases de modélisation des données en apportant une vision orientée consommation de données et en s’assurant de l’alignement avec les besoins analytiques

Analyser les données provenant de diverses sources (principalement SAP et autres systèmes d’entreprise) afin d’en assurer la cohérence, la qualité et la compréhension métier.

Assurer la qualité des données : tests, validations, gestion des anomalies

Documenter les transformations, les modèles et les définitions métiers (couche sémantique)

Collaborer étroitement avec les analystes d’affaires pour s’assurer que les métriques, indicateurs et définitions reflètent fidèlement la réalité opérationnelle.

Contribuer à l’évolution continue de la plateforme analytique, de la donnée brute jusqu’aux couches de consommation.

Agir comme point de référence pour les meilleures pratiques en modélisation analytique et en développement SQL.

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, intelligence d’affaires, analytique ou équivalent.

Solide expérience en SQL avancé et en transformation de données.

Bonne compréhension de la modélisation dimensionnelle

Connaissance des technologies d’intelligence artificielle et intérêt marqué pour leur évolution et leur adoption.

Très bonne compréhension des bonnes pratiques dans Power BI (Desktop et Service)

Compréhension des concepts d’architecture de données et capacité à y contribuer activement.

Expérience avec des environnements BI modernes (ex. Snowflake – un atout).

Expérience avec DBT (un atout)

Expérience avec SAP ou d’autres systèmes ERP et capacité à en interpréter les structures de données.

À l’aise dans un rôle hybride alliant technique et compréhension business.

Capacité démontrée à expliquer et vulgariser des concepts de données complexes à des intervenants non techniques.

Sens aigu de la rigueur, de la qualité et de la maintenabilité des solutions développées.

Très organisé, capable de gérer ses priorités et d’évoluer dans un environnement en constante évolution.

Esprit de collaboration et approche proactive orientée amélioration continue.

Excellentes habiletés de communication orale et écrite, en français et en anglais.

Expérience dans un contexte de livraison agile.

Un rôle de Data Engineer pur axé uniquement sur l’ingestion et l’infrastructure.

Un rôle de Business Analyst concentré exclusivement sur la définition des besoins

Un rôle de BI Developper axé sur la production de rapports et de tableaux de bord

C’est un rôle au cœur de la chaîne analytique, orienté impact business, qualité des données et excellence technique.