Data Engineer

• Type de contrat HUG:
  Contrat de droit privé
• Département:
  Direction de la transformation numérique et de l'IA

Avec plus de 13'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour découvrir les moments forts de l’année 2025 en cliquantici .

La Direction de la transformation numérique et de l'IA (DTN-IA) créée, intègre et gère toutes les applications informatiques d'un système d'information hospitalier les plus performants afin de soutenir les activités cliniques et logistiques des Hôpitaux Universitaires de Genève. Avec un parc de plus de 12'500 postes, 1'300 serveurs pour plus de 250 applications au service de l'ensemble du personnel, disponible 24h/24h et 7j/7j, la DTN-IA gère un système d'information RH pour les 13'000 collaboratrices et collaborateurs des HUG et des 7 autres institutions genevoises et un ERP performant pour les processus logistiques et financiers des plus complexes.

La DTN-IA crée un dossier patient intégré à la pointe du secteur et participe au rayonnement des HUG grâce à une richesse fonctionnelle reconnue et des collaborations étroites avec tous les professionnels et professionnelles de santé et leurs directions transverses. Par ailleurs, la DTN-IA intègre des équipements biomédicaux de pointe et du quotidien ainsi que des applications spécialisées pour tous les plateaux médico-techniques.

Le métier de la DTN-IA est de soutenir les activités quotidiennes et de bâtir le futur d'un hôpital moderne et performant, selon les axes stratégiques de l'Institution en s'appuyant sur les meilleures pratiques et les standards les plus exigeants.

En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Pour mener à bien vos missions, vous vous appuyez sur des technologies telles que SQL, Python, Mongo

DB, ainsi que des outils d’orchestration comme Airflow.

Vous intégrez une équipe de 12 personnes et participez en autonomie à un projet d’envergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau national de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale. Dans ce cadre, vous échangez et participez à la définition du format des données communes.

Vous assurez l’intégration de données issues de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. À ce titre, vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data et veillez à leur performance, notamment sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la validation rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers, la mise en place d’outils facilitant l’extraction et l’exploitation des données ainsi que le respect des normes éthiques, réglementaires et de protection des données.

Enfin, grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie, vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos projets.

Vous êtes titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme jugé équivalent, et vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer, au cours de laquelle vous avez mené des projets de bout en bout, idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données.

Une connaissance du domaine médical ou des systèmes d’information hospitaliers constitue un atout important. De même, une familiarité avec les standards de codification des données médicales, tels que SNOMED, ATC ou LOINC, sera particulièrement appréciée dans le cadre des projets menés.

Vous disposez de solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l’ingénierie des données, ainsi qu’une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment Mongo

DB.

Vous avez également une expérience significative avec des…