Data Engineer

Data Engineer – 100%

• Temps complet
• Type de contrat HUG:
  Contrat de droit privé
• Département:
  Direction de la transformation numérique et de l'IA

En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Vous intégrez une équipe de 12 personnes et participez en autonomie à un projet d’envergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau national de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale.

Vous assurez l’intégration de données issues de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. Vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data, garantissant leur performance sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la validation rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers, la mise en place d’outils facilitant l’extraction et l’exploitation des données ainsi que le respect des normes éthiques, réglementaires et de protection des données.

Enfin, grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie, vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos projets.

Vous êtes titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme jugé équivalent, et vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer, au cours de laquelle vous avez mené des projets de bout en bout, idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données.

• Une connaissance du domaine médical ou des systèmes d’information hospitaliers constitue un atout important.
• Familiarité avec les standards de codification des données médicales (SNOMED, ATC ou LOINC) appréciée.
• Solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l’ingénierie des données, ainsi qu’une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment Mongo
  
  DB.
• Expérience significative avec des outils d’orchestration de pipelines tels qu’Airflow, et mise en place de mécanismes de monitoring et d’optimisation de pipelines data (Data Ops).
• Compréhension des architectures microservices, intégration d’API REST et gestion de flux de données en temps réel via Kafka.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement, notamment les processus CI/CD, et utilisation d’outils collaboratifs tels que Bitbucket et Jira.
• Excellentes capacités rédactionnelles en français, bon niveau d’anglais professionnel.
• Capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DTN-IA et au niveau national.
• Approche rigoureuse garantissant la qualité des données et gestion des priorités de façon professionnelle.

• Entrée en fonction : à convenir
• Nombre de poste : 1
• Taux d’activité : 100%
• Classe de fonction : 20
• Contrat : CDD 12 mois, renouvelable
• Délai de candidature : 24.06.2026

Pour plus d'information, contactez M. V. Rejany, Responsable d’équipe « Data – Socle Data libre-service », E‑mail écrire.

Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.

Souhaitant s’engager dans la lutte contre le chômage, les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de l’Office cantonal de l’emploi.