Data Engineer

Mission et responsabilités

En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données pour la migration de données et la création de datamarts métiers, en vous appuyant sur SQL, Python, Mongo

DB et des outils d’orchestration tels qu’Airflow.

Vous intégrez une équipe de 12 personnes et travaillez de façon autonome sur un projet d’envergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses afin de créer un réseau national de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale. Vous participez à la définition du format des données communes.

Vous assurez l’intégration de données provenant de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. Vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data, veillez à leur performance, notamment sur des volumétries importantes, et validez rigoureusement la qualité avec les équipes métiers.

Vous êtes responsable de la mise en conformité avec les normes éthiques, réglementaires et de protection des données, tout en facilitant l’exploitation des données par les utilisateurs métier.

• Titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme équivalent, et bénéficiez d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer, avec des projets de bout en bout, idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données.
• Connaissance du domaine médical ou des systèmes d’information hospitaliers, ainsi que des standards de codification des données médicales (SNOMED, ATC, LOINC) constitue un atout.
• Solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l’ingénierie des données, et maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment Mongo
  
  DB.
• Expérience significative avec des outils d’orchestration de pipelines tels qu’Airflow, ainsi que dans la mise en place de mécanismes de monitoring et d’optimisation de pipelines data (Data Ops).
• Compréhension des architectures microservices, intégration d’API REST, gestion de flux de données en temps réel via Kafka.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement, y compris les processus CI/CD, et utilisation d’outils collaboratifs tels que Bitbucket et Jira.
• Excellentes capacités rédactionnelles en français et bon niveau d’anglais professionnel.
• Capacité à collaborer avec différentes équipes, communication claire et constructive, souci d’amélioration continue.
• Approche rigoureuse, autonome, orientée solution, capable de gérer les priorités avec professionnalisme.

• Entrée en fonction : à convenir
• Nombre de poste : 1
• Taux d’activité : 100 %
• Classe de fonction : 20
• Contrat : CDD 12 mois, renouvelable
• Délai de candidature : 24.06.2026

Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.