Engenheiro de IA Sênior; Classificação de Chamados com LLM no Mercado Imobiliário

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Mercado Imobiliário)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Mercado Imobiliário)

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

No mercado imobiliário, o atendimento recebe chamados de condôminos, inquilinos, proprietários e corretores: segunda via de boleto, vazamento em unidade, reajuste de aluguel, vistoria de saída, repasse atrasado e contrato. Os chamados chegam por e-mail, aplicativo e mensagem, sem categoria ou com a errada, e a triagem manual atrasa os casos graves. Você vai construir o serviço que classifica cada chamado com modelos de linguagem, define a urgência e encaminha para a fila certa.

O ponto delicado está na cauda. Um chamado sobre cheiro de gás ou infiltração perto da fiação precisa subir de prioridade na hora, e uma reclamação de repasse atrasado de proprietário tem prazo contratual. O serviço combina classificação por modelo, regras determinísticas para termos críticos e abstenção com envio a revisão quando a confiança é baixa. Há dados pessoais e financeiros de locatários e proprietários nos textos, o que exige mascaramento e acesso controlado conforme a LGPD.

Você mede com um conjunto rotulado por atendentes: acerto por categoria, revocação nos chamados críticos, tempo até a primeira resposta, taxa de reencaminhamento e custo por chamado.

O que você vai fazer:

• Definir com o atendimento a taxonomia de categorias, subcategorias e níveis de urgência
• Construir o conjunto rotulado e medir a concordância entre atendentes
• Implementar a classificação com LLM, saída estruturada e regras para termos críticos
• Calibrar a confiança e criar a rota de revisão humana para casos duvidosos
• Medir acerto por categoria, revocação em críticos e taxa de reencaminhamento
• Mascarar dados pessoais e financeiros antes de enviar o texto ao modelo
• Controlar custo e latência com modelos de portes diferentes por etapa
• Monitorar deriva de assuntos, como sazonalidade de reajuste, e atualizar a taxonomia

Requisitos:

• Python para APIs de classificação em produção, com FastAPI ou parecido
• Prática com LLMs em classificação, saída estruturada e engenharia de prompt
• Desenho de avaliação com conjunto rotulado e análise de erro por classe
• Tratamento de dados pessoais e noções de LGPD
• Docker e implantação com observabilidade
• Critério para combinar regras e modelo em casos de alto risco

Diferenciais:

• Integração com ferramentas de atendimento e de filas de chamados
• Modelos menores ajustados para classificação a custo baixo
• Conhecimento de condomínio, locação ou administração de imóveis
• Detecção de chamados duplicados com busca por similaridade

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Prompts e regras ficam versionados e só mudam depois de rodar a avaliação, com o resultado anexado à revisão. Os atendentes revisam semanalmente os erros do classificador junto ao time. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git
• Classificação de texto

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.