Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Systems

La posizione è aperta all’interno del team di Yottacle.

Profilo della posizione

Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili. Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa.

Responsabilità principali

Sviluppo di AI Agents:
Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.

Integrazione LLM:
Selezione, ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.

RAG & Data Orchestration:
Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.

Collaborazione Scientifica:
Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative.

Requisiti Tecnici (Must-have)
Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie:

Framework di Orchestrazione:
Eccellente padronanza di Lang Chain e/o Llama Index per la costruzione di catene di ragionamento e gestione del contesto.

Linguaggi:
Conoscenza avanzata di Python e dei principali design pattern per lo sviluppo software.

Vector Databases:
Esperienza operativa con database vettoriali (es. Pinecone, Weaviate, Milvus o Chroma).MLOps:
Familiarità con le pratiche di deployment e monitoraggio di modelli AI (Docker, sistemi cloud, tracking delle performance).Requisiti Preferenziali Esperienza nello sviluppo di framework agentici (es. CrewAI, Auto Gen).Pubblicazioni scientifiche o contributi a progetti Open Source in ambito NLP/GenAI.Competenze nel fine-tuning di modelli open-weights (PEFT, LoRA).Cosa offriamo

Contesto Internazionale:
Partecipazione a progetti di ricerca di alto profilo in collaborazione con l'ecosistema accademico statunitense.

Stack Tecnologico d'Avanguardia:
Accesso a risorse di calcolo e modelli in anteprima.

Crescita Professionale:
Ambiente orientato all'aggiornamento costante e alla sperimentazione di nuove metodologie.

Flessibilità:
Modello di lavoro orientato ai risultati con opzioni di smart working esteso.

Modalità di candidaturaI candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e un eventuale portfolio di progetti (Git Hub).________________________________________La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).