Cientista de Dados Pleno; Segmentação de Clientes na Indústria)

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Segmentação de Clientes na Indústria). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa industrial que vende para centenas de clientes trata todos quase do mesmo jeito: mesma tabela de prazo, mesma frequência de visita, mesma oferta. Só que existem clientes que compram toda semana pequenas quantidades, outros que fazem um pedido grande por trimestre e outros que estão esfriando sem ninguém ter notado. A pergunta que você vai responder é: que grupos de clientes existem de fato e o que muda em como devemos atendê-los?

Os dados vêm do faturamento, da carteira de pedidos, do histórico de devolução e de atendimento. A segmentação não pode ser só um agrupamento bonito. Os grupos precisam ser estáveis ao longo dos meses, interpretáveis pela equipe comercial e úteis para uma decisão: política de preço, cadência de contato, prioridade de entrega.

Você entrega os segmentos, a explicação do que os distingue, a validação de que eles se sustentam e uma proposta de ação para cada um, com um teste para saber se a ação funcionou.

• Construir a base de clientes com recência, frequência, valor, mix de produtos e prazo de pagamento
• Testar técnicas de agrupamento e escolher o número de segmentos com critério estatístico e de negócio
• Validar a estabilidade dos grupos entre períodos e a sensibilidade a outliers
• Descrever cada segmento em linguagem que o comercial entenda
• Propor ações diferenciadas por segmento e desenhar o teste que mede o efeito
• Comunicar incertezas e limites da análise a gestores e vendedores
• Documentar o procedimento para que a segmentação possa ser refeita a cada trimestre

• Python com Pandas e scikit-learn para análise e modelagem
• SQL para extrair e preparar dados de várias fontes
• Estatística aplicada: distribuições, testes de hipótese e intervalos de confiança
• Conhecimento de técnicas de agrupamento e de seus pontos fracos
• Habilidade de transformar resultado em recomendação clara para o negócio
• Autonomia para conduzir uma análise inteira e decidir o caminho dentro dela

• Experiência com dados de vendas B2B ou de distribuição
• Inferência causal para medir o efeito de uma ação comercial
• Visualização para apresentar os segmentos de forma convincente
• Noção de cálculo de valor do cliente ao longo do tempo

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Análises são revisadas em par e os cadernos ficam versionados, com a pergunta de negócio escrita no topo. A apresentação final é feita para quem vai usar o resultado, com espaço para contestar as premissas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git
• Clusterização

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.