Postdoc Scalable Graph Learning

De afdeling Software Technology van TU Delft zoekt een postdoc voor onderzoek naar schaalbare graph neural networks. Het onderzoek richt zich op het trainen en deployen van GNN's op grote, gedistribueerde datasets met toepassingen in financiele criminaliteitsdetectie en transactienetwerkanalyse.

Je werkt in de Scalable Graph Learning-groep onder leiding van associate professor Kubilay Atasu. Het onderzoek combineert algoritmische efficientie met toepassingen in de echte wereld: parallelle en gedistribueerde training van graph neural networks en transformers, federated learning met differential privacy, en robuustheid tegen adversarial attacks. De resultaten worden gepubliceerd op toonaangevende AI-conferenties.

• PhD in Computer Science, Wiskunde of Electrical Engineering met proefschrift in machine learning of deep learning
• Expertise in graph machine learning, federated learning of adversarial robustness
• Hands‑on ervaring met PyTorch of Tensor Flow, bij voorkeur PyTorch Geometric of Deep Graph Library
• First‑author publicaties op AI/ML-conferenties

• Salaris: €3.546 - €5.538 bruto per maand
• Contract voor 1 jaar met mogelijkheid tot verlenging
• 232 vakantie-uren per jaar (bij 38 uur/week)
• Pensioenopbouw via ABP
• Flexibele werkomgeving en relocation-ondersteuning