Data engineer waterkwaliteit

Wat ga je doen?

Werk jij graag met data én wil je bijdragen aan schoon en gezond water in Nederland? Vind je het interessant om op het snijvlak van data, IT en maatschappelijke opgaven te werken? Dan is dit jouw kans. Als data engineer waterkwaliteit bij Rijkswaterstaat zorg jij ervoor dat betrouwbare waterdata beschikbaar zijn voor analyses, rapportages en besluitvorming die impact hebben op heel Nederland.

Wil jij met jouw technische kennis bijdragen aan een gezonde leefomgeving? Solliciteer dan direct.

Als data engineer waterkwaliteit werk je binnen het cluster Datamanagement Water van de afdeling Data Management Center (DMC) van Centrale Informatievoorziening (CIV). Samen met data engineers en data specialisten zorg je ervoor dat waterkwaliteitsdata betrouwbaar, toegankelijk en toekomstbestendig zijn.

Je vervult een veelzijdige rol waarin programmeren, metadata en datamanagement samenkomen. Je ondersteunt gebruikers, verbetert processen en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van de waterdata keten van Rijkswaterstaat.

Een belangrijk onderdeel van je functie is programmeren. Je bent een groot deel van je tijd bezig met het ontwikkelen, automatiseren en verwerken van data met Python en SAS. Binnen het team staat het gebruik van Python voor automatisering nog volop in ontwikkeling. Juist daarom krijg je de ruimte om jouw kennis en ideeën in te brengen en actief mee te bouwen aan de verdere professionalisering van data engineering en het slimmer automatiseren van processen binnen Rijkswaterstaat.

Daarnaast is metadata een belangrijk thema binnen deze functie. Je zorgt ervoor dat data op een consistente en gestructureerde manier worden beschreven, beheerd en teruggevonden.

• programmeren in Python en SAS voor het verwerken, analyseren en automatiseren van waterkwaliteitsdata
• beheren, actualiseren en verbeteren van metadata binnen het waterdata archiefsysteem WADAR
• maken van data exports en analyses voor nationale en internationale rapportages, zoals de Kaderrichtlijn Water (KRW), de Kaderrichtlijn Mariene Strategie (KRM), ICES en OSPAR
• ondersteunen van gebruikers, waaronder het chemisch laboratorium van Rijkswaterstaat, bij het verwerken en ontsluiten van data
• verbeteren en vereenvoudigen van de dataketen rondom waterkwaliteitsdata
• bijdragen aan de verdere ontwikkeling en modernisering van WADAR
• meedenken over datakwaliteit, standaardisatie en processen rondom waterdata

Je komt terecht binnen het cluster Datamanagement Water van de afdeling Data Management Center. Het team bestaat uit ongeveer 10 collega's met verschillende expertises, variërend van data engineers tot inhoudelijke specialisten op het gebied van waterkwaliteit en waterkwantiteit.

Samen zorgen jullie ervoor dat betrouwbare waterdata beschikbaar zijn voor heel Nederland. De sfeer is informeel, deskundig en collegiaal. Er is veel ruimte om kennis te delen en jezelf verder te ontwikkelen.

• ervaring met data analyse, datamanagement of data engineering, of aantoonbare affiniteit hiermee
• ervaring met programmeren in Python en SAS, of de ambitie om je hierin verder te ontwikkelen
• interesse in waterkwaliteit, chemie en het waterdomein
• ervaring of affiniteit met metadata en datastandaarden
• affiniteit met het verbeteren en automatiseren van dataprocessen
• ervaring met AQUO is een pre, maar geen vereiste

• analytisch vermogen
• nieuwsgierigheid en leergierigheid
• zelfstandigheid
• samenwerkingsgerichtheid
• gebruikersgerichtheid
• nauwkeurigheid
• goede communicatieve vaardigheden

Bij ons werk je aan mooie en betekenisvolle projecten voor heel Nederland, in een organisatie die jouw ontwikkeling serieus neemt en je waardeert als professional. Dat zie je ook terug in de arbeidsvoorwaarden.

• 144 vakantie-uren per jaar (bij 36 uur per week)
• volledige OV-vergoeding of een km-vergoeding van € 0,07 of € 0,23 p/km (zie voorwaarden)
• mobiele telefoon en laptop
• budget van € 750 voor inrichting thuiswerkplek + thuiswerkvergoeding van € 2,45 p/dag
• pensioenregeling via ABP

• hybride werken is mogelijk, afgestemd op…