×
Register Here to Apply for Jobs or Post Jobs. X

Stage | Neurosymbolic AI greenhouses

Job in 2600, Delft, South Holland, Netherlands
Listing for: TNO
Full Time position
Listed on 2026-08-30
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist
  • Research/Development
    Data Scientist
Job Description & How to Apply Below
Position: Stage | Neurosymbolic AI for knowledge support in greenhouses
Over deze vacature

Deze stage richt zich op de toepassing van neurosymbolische AI-technieken met een directe impact op de glastuinbouwsector. Nederlandse kassen zijn complexe, hoogtechnologische systemen die gespecialiseerde expertise vereisen. Naarmate ervaren professionals met pensioen gaan, wordt het steeds belangrijker om deze specialistische kennis te behouden en over te dragen. Om dit te ondersteunen ontwikkelt TNO symbolische oplossingen zoals de Common Greenhouse Ontology (CGO) [1] [2], die kennis over de glastuinbouw standaardiseert en interoperabiliteit ondersteunt.

Tegelijkertijd kunnen de toenemende complexiteit en grootte van ontologieën en kennisgrafen het moeilijk maken om deze te begrijpen, handmatig uit te breiden en optimaal te benutten. Hierbij kunnen subsymbolische, of neurale technieken een uitkomst bieden. Je werkt samen met ons team aan de ontwikkeling van een neurosymbolisch AI-systeem dat het behoud en de benutting van kennis binnen de glastuinbouwsector ondersteunt.

Het systeem combineert de nieuwste tools en technieken, waaronder Large Language Models (LLMs), ontologieën, kennisgrafen en (knowledge) retrieval-augmented generation (RAG). Je maakt deel uit van een omgeving waarin nieuwsgierigheid wordt aangemoedigd, ideeën welkom zijn en je de ruimte krijgt om je expertise verder te ontwikkelen.[1] Bakker, R., van Drie, R., Bouter,

C., van Leeuwen, S., van Rooijen, L., & Top, J. (2021). The Common Greenhouse Ontology:
An Ontology Describing Components, Properties, and Measurements inside the Greenhouse. Engineering Proceedings, 9(1), 27.[2] Git Lab repository of the CGO:  ga je doen?

Tijdens deze afstudeerstage werk je aan de ontwikkeling van een co-learningmodule, waarbij je gebruikmaakt van neurosymbolische AI-technieken en onderzoeksmethoden om de volgende centrale onderzoeksvraag te verkennen en te beantwoorden:
Hoe kunnen we gebruikersfeedback integreren in een hybride/neurosymbolisch AI-systeem om gebruikers in de glastuinbouwsector te ondersteunen, waarbij zowel de feitelijke juistheid als de uitlegbaarheid van het systeem worden gewaarborgd? Je werkt samen met een team van TNO-wetenschappers en industriële partners aan de ontwikkeling van dit systeem. Tijdens het project krijg je de mogelijkheid om concrete deelonderzoeksvragen te formuleren die bijdragen aan het beantwoorden van de hoofdvraag, experimenten te ontwerpen en uit te voeren, en je bevindingen te vertalen naar je afstudeerscriptie en/of een wetenschappelijk artikel.

Daarnaast ontwikkel je vaardigheden op het gebied van neurosymbolische AI, samenwerken aan softwareontwikkeling en wetenschappelijk onderzoek, doe je kennis op van de glastuinbouwsector, en krijg je de ruimte om binnen het team je eigen ideeën in te brengen en uit te werken.

Wat wij van jou verwachten

Voor deze afstudeerstage zijn we op zoek naar een student met een achtergrond in AI en/of informatica en een interesse in neurosymbolische AI-technieken, zoals de combinatie van ontologieën en kennisgrafen met grote taalmodellen (LLM’s). Je hebt interesse in programmeren en bent gemotiveerd om je programmeervaardigheden verder te ontwikkelen. Ervaring met hulpmiddelen zoals Git, Git Lab of Git Hub is een pré, maar we ondersteunen je graag bij het ontwikkelen van kennis en vaardigheden op gebieden waar je meer over wilt leren.

Wat we vooral belangrijk vinden, is dat je nieuwsgierig en proactief bent en het leuk vindt om samen te werken aan de toepassing van AItechnieken binnen het glastuinbouwdomein.

Wat wij jou bieden

Een stage bij TNO betekent werken in een omgeving waar inhoud en impact centraal staan. Je komt terecht in een kennisorganisatie waar onderzoek en praktijk samenkomen en waar experts samenwerken aan oplossingen voor actuele maatschappelijke en technologische vraagstukken.

Je stage is een periode om te ontdekken wat bij jou past, waar je goed in bent en wat je nog wilt leren. Je maakt deel uit van een professionele werkomgeving, leert hoe het er in de praktijk aan toegaat en krijgt de ruimte om ervaring op te doen die verder reikt dan alleen deze stage. Voor veel studenten is een stage dan ook een eerste stap om te ontdekken of…
Note that applications are not being accepted from your jurisdiction for this job currently via this jobsite. Candidate preferences are the decision of the Employer or Recruiting Agent, and are controlled by them alone.
To Search, View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap here to make a Search:
 
 
 
Search for further Jobs Here:
(Try combinations for better Results! Or enter less keywords for broader Results)
Location
Increase/decrease your Search Radius (miles)
0
200
Filters
Education Level
Experience Level (years)
Posted in last:
Salary