Senior Onderzoeker Unified Governance voor Sociaal-Medische Datadeling

Senior Onderzoeker Unified Governance voor Sociaal-Medische Datadeling

Verantwoord datadelen tussen zorg, onderzoek en het sociaal domein vraagt om governance die in de praktijk werkt. De senior onderzoeker unified governance voor sociaal-medische datadeling ontwikkelt bij het LUMC een uniform en interoperabel governancekader voor regionale datahubs. Conceptueel onderzoek, empirische analyse en softwareontwikkeling komen daarbij samen. Een breed netwerk van regionale en nationale data-infrastructuren biedt de context om nieuwe modellen direct te ontwikkelen, evalueren en toepassen.

De primaire werkplek is de Health Campus Den Haag, met ruimte voor hybride werken.

Het nationale Open Science.

NL-project GOVINFRA richt zich op het verantwoord beschikbaar maken, delen en hergebruiken van sociaal-medische data. Het project ontwikkelt een uniform en interoperabel governancekader en neemt daarbij organisatorische, juridische en technische belemmeringen weg. In werkpakket 3 combineer je conceptueel onderzoek, empirische analyse en softwareontwikkeling. Daarbij werk je met uiteenlopende gezondheids- en onderzoeksdata, van regionale datanetwerken en cohortstudies tot routinezorgdata en internationale data-ecosystemen.

Je belangrijkste taken zijn:

• Inventariseren en analyseren van bestaande governancepraktijken en datacapaciteiten van regionale hubs en Data Competence Centers.
• Ontwikkelen en evalueren van een capabilitymodel en een governance-volwassenheidsmodel voor gegevensuitwisseling tussen regionale datahubs.
• Ondersteunen van stapsgewijze verbeteringen in data-uitwisseling en het samenbrengen van inzichten uit andere werkpakketten en stakeholderinterviews.
• Ontwikkelen van een uniform governancekader en bijdragen aan een open, interoperabel digitaal platform, pilotprojecten, evaluaties en een community of practice.

Het Translational Data Science & AI (TDS)-lab, onder leiding van prof. dr. Marco Spruit, wordt jouw team. Het TDS-lab is verbonden aan het Leiden Universitair Medisch Centrum (LUMC), het Leiden AI Center of Expertise in Health (LACE) en de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden.

De primaire werkplek is de Health Campus Den Haag, waar onderzoekers, artsen, datawetenschappers en gezondheidswetenschappers samenwerken aan maatschappelijke vraagstukken op het gebied van gezondheid en data.

De werkzaamheden vinden voornamelijk plaats in Den Haag. Incidentele aanwezigheid op het LUMC-terrein in Leiden wordt verwacht. Hybride werken behoort tot de mogelijkheden.

Complexe vraagstukken over datadeling benader je vanuit verschillende perspectieven en vertaal je naar bruikbare oplossingen. Daarbij verbind je inzichten uit onderzoek, governance en digitale infrastructuren. Samenwerken met verschillende disciplines en stakeholders gaat goed, waarbij complexe onderwerpen helder worden uitgelegd. Ook lever je vanuit jouw expertise een inhoudelijke bijdrage aan de verdere ontwikkeling van het project.

Daarnaast beschik je over:

• Een afgeronde promotie (PhD) in biomedische informatica, informatiekunde, data science, informatica of een vergelijkbare discipline.
• Ervaring met onderzoeksdatamanagement, datagovernance en onderzoeksinfrastructuren, bij voorkeur gecombineerd met kennis van Open Science en Data Competence Centers.
• Kennis van relevante technologieën en standaarden, zoals semantische technologieën, kennisgraphen, graph databases, DCAT-AP, HealthDCAT-AP en OMOP.
• Ervaring met mixed-methods onderzoek en uitstekende beheersing van het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Ook wanneer niet alle genoemde ervaring aanwezig is, maar jouw expertise een sterke bijdrage kan leveren aan GOVINFRA, nodigen we je uit om te solliciteren.