Stage | Cloud Resource Models Virtual Core

Position: Stage | Cloud Resource Models for Virtual Core
Over deze vacature

De toenemende inzet van toepassingen die gevoelig zijn voor vertraging (latency), zoals autonome systemen, industriële automatisering, augmented reality en private 5G-netwerken, zorgt voor een sterke vraag naar edge computing-infrastructuren die cloud-native netwerkfuncties dicht bij eindgebruikers kunnen hosten. In deze context worden resourcemodellen die de prestaties van Cloud-native Network Functions (CNF's) voorspellen wanneer deze worden ingezet op Commercial-Off-The-Shelf (COTS)-hardware onder uiteenlopende workloads, resourceallocaties en implementatieomstandigheden, steeds belangrijker.

Deze modellen stellen operators in staat om belangrijke prestatie-indicatoren, zoals doorvoersnelheid, latency, pakketverlies en resourcegebruik, te voorspellen voordat implementatie- of schaalacties plaatsvinden.

Deze stage richt zich op het onderzoek naar en de ontwikkeling van een model voor compute-infrastructuur, met als doel de optimalisatie van CNF-implementaties te ondersteunen. Je werkt samen met ons team aan de analyse van het resourcegebruik van CNF's en draagt bij aan oplossingen die helpen de modellen voor netwerkoptimalisatie verder te ontwikkelen. Je maakt deel uit van een omgeving waarin nieuwsgierigheid wordt aangemoedigd, ideeën welkom zijn en je de ruimte krijgt om je expertise verder uit te bouwen.

Wat ga je doen?

De prestaties van user plane-CNF’s die worden ingezet op COTS-computingplatformen worden beïnvloed door talrijke onderling samenwerkende factoren, waaronder rekenresources, virtualisatielagen, geheugengedrag, I/O-subsystemen, implementatieconfiguraties en mechanismen voor pakketverwerking. De relatie(s) tussen deze factoren en hun impact op pakketdoorsturing zijn zeer complex, wat de ontwikkeling van betrouwbare en schaalbare prestatiemodellen uitdagend maakt.

Tijdens de stage ga je deze uitdaging aanpakken met een empirische benadering. Je ontwikkelt en implementeert een representatieve experimentele omgeving in ons lab, waarmee betrouwbare prestatiemetingen kunnen worden uitgevoerd. De experimentele runs richten zich op een Device Under Test (DUT), een standaard cloud-computinghost (COTS) waarop gecontaineriseerde, op XDP gebaseerde User Plane Functions (UPF’s) draaien. De nadruk ligt op het verkrijgen van inzicht in de knelpunten en systeemeigenschappen van zowel het verkeersgeneratieproces als de pakketdoorsturing via de DUT.

Vervolgens analyseer je de experimentele resultaten en selecteer je de belangrijkste factoren en Key Performance Indicators (KPI’s). Deze worden gebruikt voor de ontwikkeling van een resourcemodel dat de prestaties voorspelt van CNF’s die op een COTS-machine worden ingezet.

Het uiteindelijke doel is om kennis van systeembeheer, ontwikkeling, benchmarking en modellering te combineren, zodat meer representatieve modellen kunnen worden ontwikkeld voor infrastructuren waarop het cloud-native user plane-gedeelte van netwerken van de volgende generatie draait.

Wat wij van jou verwachten

Wij zijn op zoek naar een masterstudent met een achtergrond in Informatica die interesse heeft in computernetwerken. Je beschikt over basisvaardigheden in besturingssystemen, programmeren in C/C++ en Python, of je bent gemotiveerd om deze vaardigheden snel te ontwikkelen. Kennis van Linux-netwerken, eXpress Data Path (XDP), pakketgeneratie en wachtrijtheorie is een pluspunt, maar we ondersteunen je graag bij het verder ontwikkelen van je kennis op deze gebieden.

Het belangrijkste is dat je nieuwsgierig en proactief bent, en dat je graag samenwerkt aan het verbeteren van de prestaties van netwerkworkloads in virtuele omgevingen. Dit werk kan worden ingevuld als een stage of als een MSc-afstudeerproject, afhankelijk van jouw behoeften.

Wat wij jou…