Engineering lead AI

Location: The Hague

Beschrijving

Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als Engineering Lead AI bij PwC leid je de technische realisatie van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen voor onder meer banken, publieke organisaties en commerciële organisaties. Je vertaalt architectuur naar een uitvoerbare aanpak, geeft inhoudelijk richting aan engineers en bewaakt de kwaliteit van ontwerp tot livegang.

Samen met architecten, engineers en specialisten uit security, risk en compliance zorg je dat AI-oplossingen schaalbaar, verantwoord en beheersbaar worden gebouwd. Responsible AI, governance en betrouwbare delivery zijn daarbij geen sluitpost, maar onderdeel van het ontwerp.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is:

je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands-on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant.

Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.

Dit ga je doen

Je zorgt ervoor dat teams weten wát er gebouwd moet worden, hóe het werk is georganiseerd en wélke technische risico's aandacht nodig hebben. Concreet:

Je leidt de end-to-end delivery

van AI- en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes.

Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams.

Je helpt AI- en data-engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft-skills.

Je verankert engineeringkwaliteit.

Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast.

Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten.

Je signaleert technische en governance-risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model- en tokenkosten.

Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie.

Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack verschilt per klant, dus we zoeken diepgang op een deel van het speelveld, geen volledigheid.

Hier ben je thuis:

Python in productie: geteste, onderhoudbare code

LLM-applicaties: RAG en/of agentic systemen, inclusief de afwegingen daartussen

Eén cloud écht goed (bij ons is dat meestal Azure)

Leveren: CI/CD, IaC, releases die geen evenement zijn

Hier kom je mee in aanraking:

Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazone Bedrock, Vertex AI
· Databricks, Snowflake, dbt, Kafka
· Lang Graph, Llama Index, MCP
· Kubernetes, Terraform, Docker

Onderscheidend als je het meebrengt:

evaluatie van AI-output (eval-harnesses, regressietests), GenAI-observability (Open Telemetry, Lang Fuse, MLflow, kostenmonitoring per use case), on-prem infra of private (soevereine) cloud en governance als ontwerpuitgangspunt (guardrails, auditability, EU AI Act).

Werk je nu in één cloud of met één framework? Prima. Belangrijker: je kunt uitleggen waarom je een…