AI Data Trainer - Dutch and English, Artificial General Intelligence

Location: The Hague

Wat ga je doen?
Als AI Data Trainer bij Amazon ben je verantwoordelijk voor het creëren, annoteren en controleren van complexe trainingsdata in tekst, beeld en video. Je schrijft teksten in verschillende stijlen volgens richtlijnen, voert kwaliteitscontroles uit, en werkt nauw samen met wetenschappers en engineers om de richtlijnen te verbeteren en de prestaties van Large Language Models te optimaliseren. Je analyseert data, identificeert problemen, implementeert oplossingen en rapporteert toolbugs.

Wat wij bieden     Vast contract voor een bepaalde periode
Werken in een divers team op kantoor, maandag tot vrijdag
Regelmatige trainingen, vergaderingen en Amazon-events
Mogelijkheid om bij te dragen aan geavanceerde AI-projecten
Ervaring met Large Language Models en data-analyse

Wat wij vragen     Minimaal mbo4 werk- en denkniveau;
Diploma op minimaal middelbare schoolniveau
Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels (C1)
Ervaring met annotatie en bewerking van taaldata
Sterk analytisch vermogen en aandacht voor detail
Begrip van STEM-onderwerpen op middelbare schoolniveau
Aanpassingsvermogen in een snel veranderende omgeving

Solliciteren
Geïnteresseerd in deze uitdagende rol? Solliciteer nu en draag bij aan de ontwikkeling van geavanceerde AI-technologieën bij Amazon.
Extra informatie

Working hours:

full-time, Monday to Friday, 8-hour shifts in the office

Opportunity to work with sensitive or complex content

Collaboration with scientists and engineers for quality improvement

Focus on continuous improvement of data and tools

Equal opportunity employer, including support for workplace accommodations if needed

Status
Open      Opleidingsniveaus    MBO, HBO, Universiteit   Plaats   Den Haag   Werkuren per week   40   Dienstverbanden   Fulltime (startersfunctie), Fulltime (ervaren)   Salarisindicatie    Tussen €3.333 en €4.125 Per maand    Verantwoordelijk voor   Het creëren en annoteren van hoogwaardige, complexe trainingsdata in meerdere modaliteiten (tekst, beeld, video) om de capaciteiten van Large Language Models te verbeteren en uit te breiden.
Gepubliceerd op   01-10-2026