Stage | From Pixels to Threats: AI- Drone Classification

Over deze vacature

De snelle toename van het gebruik van drones heeft nieuwe uitdagingen geïntroduceerd op het gebied van veiligheid en beveiliging, met name in scenario’s waarin meerdere drones betrokken zijn. Hoewel detectietechnologieën zich sterk hebben ontwikkeld, blijft het vermogen om na detectie snel dreigingen te interpreteren en te beoordelen beperkt.

Tijdens deze stage richt je je op de ontwikkeling van AI-methoden voor droneclassificatie op basis van optische en infraroodgegevens. Het doel is om snelle en betrouwbare besluitvorming te ondersteunen in complexe omgevingen, waar menselijke operators alleen onvoldoende situationeel bewustzijn kunnen behouden.

In dit project worden classificatiebenaderingen onderzocht die verder gaan dan het identificeren van specifieke dronemodellen. Je zult je richten op meer abstracte redenering, zoals het herkennen van dronetypen of
-families en het inschatten van dreigingsniveaus.

Je zult machine learning‑methoden ontwerpen en implementeren voor robuuste droneclassificatie, met een focus op een of meer van de volgende onderwerpen:

• Het ontwikkelen van hiërarchische / multi-stage / multi-frame classificatiebenaderingen;
• Het onderzoeken van robuustheid bij lage resolutie en beperkte of sterk onevenwichtige trainingsdata;
• Het ontwikkelen van oplossingen om de onzekerheid van de classificatievoorspelling te evalueren.

De exacte invulling van je werk kan worden afgestemd op jouw interesses en expertise, in nauwe samenwerking met het begeleidingsteam.

Tijdens je stage leg je je onderzoek vast in een scriptie. Bij veelbelovende resultaten zijn er mogelijk kansen voor een wetenschappelijke publicatie.

Je bevindt je in de afrondende fase van een masteropleiding in kunstmatige intelligentie, informatica, robotica of een verwant vakgebied. Je hebt ervaring met Python en machine learning, en bij voorkeur ook affiniteit met computer vision, deep learning en de eerder genoemde onderwerpen.

Er wordt verwacht dat je ten minste een deel van de week vanuit ons kantoor in Den Haag werkt. Je wordt begeleid door onderzoekers met expertise in computer vision, machine learning en dronesensorsystemen, en werkt samen met een breder team dat aan verwante thema’s werkt.

Een stage bij TNO betekent werken in een omgeving waar inhoud en impact centraal staan. Je komt terecht in een kennisorganisatie waar onderzoek en praktijk samenkomen en waar experts samenwerken aan oplossingen voor actuele maatschappelijke en technologische vraagstukken.

Je stage is een periode om te ontdekken wat bij jou past, waar je goed in bent en wat je nog wilt leren. Je maakt deel uit van een professionele werkomgeving, leert hoe het er in de praktijk aan toegaat en krijgt de ruimte om ervaring op te doen die verder reikt dan alleen deze stage. Voor veel studenten is een stage dan ook een eerste stap om te ontdekken of TNO past als mogelijke volgende stap na de studie.

Verder bieden we je:

• Een professionele en innovatieve stageomgeving waarin je actief bijdraagt aan maatschappelijke en technologische vraagstukken, samen met toonaangevende experts in jouw vakgebied.
• Betrokken en persoonlijke begeleiding, met aandacht voor jouw leerdoelen, ontwikkeling en studieopdracht.
• Ruimte om jezelf te ontplooien: je doet relevante werkervaring op, ontwikkelt zowel je vakinhoudelijke als professionele vaardigheden en bouwt een waardevol netwerk op.
• Gebruik van een laptop en de faciliteiten die je nodig hebt om je werk goed te kunnen uitvoeren.
• Een passende stagevergoeding van € 615,- per maand bij een fulltime stage, voor wo‑, hbo‑ en mbo‑studenten.
• Tot acht uur verlof per stagemaand bij een fulltime stage, zodat je je stage goed kunt combineren met je studie en privéleven.
• Een tegemoetkoming in je reiskosten als je geen recht hebt op een studentenreisproduct.
• Een gratis lidmaatschap van Jong TNO: het netwerk voor jonge collega’s, waar je andere TNO’ers ontmoet en kunt deelnemen aan sportactiviteiten, inhoudelijke en persoonlijke ontwikkelactiviteiten en sociale evenementen, zoals de jaarlijkse skireis.