Аналитик данных экспериментов

Команда разрабатывает Trisigma — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в крупных организациях. Платформа обрабатывает более 7 000 A/B-тестов в год и ежедневно агрегирует свыше 500 000 метрик и разрезов. В её основе — высокопроизводительный движок метрик Semantic Layer, используемый для A/B-тестирования и стандартизации бизнес-отчётности. Trisigma развивается как B2B-продукт; среди клиентов — команды аналитики и продукта из разных отраслей.

• Проводить исследования в области A/B-экспериментов: изучать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев и анализа метрик с опорой на мировой опыт и научные публикации
• Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного конвейера
• Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: изучать контекст клиента, проектировать аналитические решения и доводить их до внедрения
• Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик Semantic Layer
• Представлять выводы и обосновывать рекомендации внутренней команде, продакт-менеджерам и руководителям со стороны клиента
• Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать лучшие практики и участвовать в подготовке публикаций

• Опыт в аналитике данных от 3 лет: продуктовой, исследовательской или в data science
• Уверенное владение Python и SQL
• Понимание математической статистики и проверки гипотез: доверительных интервалов, MDE, SRM, множественных сравнений и методов повышения чувствительности
• Опыт работы с аналитическими хранилищами, например Click House, Trino или Big Query
• Владение инструментами визуализации данных, например Tableau или Superset
• Умение объяснять сложные аналитические концепции простым языком нетехнической аудитории
• Умение декомпозировать задачи и структурировать исследование от постановки до представления результатов
• Автономность, способность предлагать идеи и решения и добиваться результата
• Будет плюсом: опыт с LLM и AI-агентами, математическое образование, опыт консалтинга или работы с внешними клиентами, публикации или выступления по A/B-тестированию,…