Data Analist Fraude

Over ons

International Card Services (ICS) is een betalingsdienstverlener en marktleider op het gebied van het uitgeven van creditcards in Nederland. We zijn een 100% dochteronderneming van ABN AMRO Bank N.V. Om een aanzienlijk deel van het Nederlands creditcard verkeer veilig te houden, is het voor ICScards van groot belang om fraude tegen te gaan. Een stabiel en betrouwbaar systeem is voor onze klanten essentieel.

Om onze positie verder te versterken en bij te dragen aan onze missie, zijn we op zoek naar een Fraude Data Analist die kan helpen bij het opzetten en onderhouden van rapportages en dashboards die ondersteunen bij fraudedetectie en strategische besluitvorming bij fraudepreventie.

Je komt te werken in het Data office, het kloppend hart van onze data gedreven transformatie. Vijf teams werken hier dagelijks aan één missie: data inzetten als strategisch vermogen. Je zal komen te werken in het Client Integrity Reporting team. Dit team is verantwoordelijk voor alle MI (Management Informatie) met betrekking tot Client Integrity, waaronder KYC, SIRA, SIM en Transactie Monitoring.

Jouw focus? Fraud & Payments, het domein waar snelheid, slimheid en scherpte het verschil zouden moeten maken. We zijn lerend, groeiend, enthousiast… en soms nog zoekend naar de juiste versnelling.

Je werkt intensief samen met het Fraud Analysis team. Zij zorgen dat we fraude in creditcardtransacties detecteren en blokkeren, zonder onze klanten in de weg te zitten. Rule-based detectie, gedragspatronen, autorisatieparameters: alles draait om balans. En die balans wordt steeds complexer.

Jij brengt structuur in de chaos. Je vertaalt vage vermoedens naar heldere data vragen en data naar inzichten die ertoe doen. Je ontwikkelt samen met je collega’s op basis van slimme datasets, dashboards en rapportages. Je onderzoekt trends, analyseert scenario’s en brengt rule-performance in kaart. Je helpt fraudeanalisten en managers om te kijken naar wat er is gebeurd, maar ook naar wat er kán gebeuren.

• Creëren van rapportages en dashboards waarmee fraudeprocessen gemonitord kunnen worden en fraude-gerelateerde KPI’s inzichtelijk worden gemaakt. Je zorgt ervoor dat stakeholders altijd toegang hebben tot actuele en relevante informatie.
• Verzamelen, structureren en analyseren van grote datasets gericht op het verkrijgen van diepgaande inzichten in fraudepreventie en het verbeteren van detectieprocessen.
• Vertalen van complexe data-inzichten naar concrete, begrijpelijke adviezen voor management en stakeholders. Je rapporteert bijvoorbeeld over trends in fraude en geeft aanbevelingen voor optimalisering van operationele regels op basis van jouw analyses.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams (bijvoorbeeld Fraud & Payments, Data Office, IT) om data-analyses en inzichten te vertalen naar praktische toepassingen binnen fraudepreventie projecten.
• Bijdragen aan het ontwikkelen van een datagedreven fraudestrategie door jouw analyses en rapportages te koppelen aan bredere bedrijfsdoelen. Je ondersteunt het team in het structureel verbeteren van fraudebestrijding zodat deze slimmer, sneller en schaalbaarder wordt.
• Ondersteunen van het Data Hub en AA&AI team bij het ontwikkelen van voorspellende datamodellen door diepgaande data-analyses uit te voeren en historische fraudegegevens te analyseren. Jij levert de inzichten die nodig zijn voor het bouwen van effectieve modellen.

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding in een relevant werkgebied. Of een gelijkwaardig denk- en oplossend niveau in een kwantitatief georiënteerd vakgebied.
• Minimaal 3 jaar ervaring in data-analyse binnen de financiële sector, consultancy of een vergelijkbare omgeving. Kennis van Fraud & Payments binnen de financiële sector (inclusief het begrijpen van de dynamiek en uitdagingen die gepaard gaan met fraudepreventie in het betalingsverkeer) is een pré.
• Minimaal 3 jaar ervaring in een data-analistfunctie met PBI (DAX-codering) en SQL.
• Ruime ervaring met het gebruiken van data-analyse om besluitvorming te beïnvloeden en strategische initiatieven te leiden.
• Minimaal 3 jaar ervaring met het onboarden/modificeren van datasets in een…