Data Engineer (senior

Een dashboard begint niet met een grafiek, maar met betrouwbare data. Jij zorgt dat datasets, pipelines en modellen stevig staan voordat anderen ermee aan de slag gaan.

Een business analist wacht op nieuwe data. Een data analist wil een dashboard opleveren. En ondertussen staat een platformmigratie op de planning. Als data engineer zorg jij dat de technische basis klopt. Je bouwt niet alleen datasets en pipelines, maar bepaalt ook mede hoe het dataplatform zich ontwikkelt. Daarbij werk je samen met collega's uit verschillende disciplines en help je het team verder groeien met jouw kennis en ervaring.

Als data engineer werk je aan de technische basis van de dataomgeving van GVB. Je zorgt ervoor dat data op een veilige, betrouwbare en efficiënte manier wordt verzameld, verwerkt en beschikbaar gemaakt. Daarbij kijk je niet alleen naar de vraag van vandaag, maar ook naar hoe het platform zich op de langere termijn moet ontwikkelen.

Je houdt je onder andere bezig met:

• ontwerpen, bouwen en verbeteren van data pipelines en datakoppelingen;
• ontwikkelen van hoogwaardige datasets en datamodellen die als fundament dienen voor rapportages en dashboards;
• bedenken en uitleggen van technische oplossingen voor complexe datavraagstukken;
• adviseren van de teamlead over technische keuzes, standaarden en verbeteringen;
• coachen van minder ervaren data engineers en delen van technische kennis binnen het team;
• ondersteunen van data analisten bij toegang tot datasets en het optimaal benutten van het dataplatform;
• bijdragen aan architectuurkeuzes, standaarden en nieuwe technologieën voor data-engineering binnen GVB.

Je speelt daarnaast een belangrijke rol in projecten zoals de migratie van het dataplatform naar een nieuwe versie, het introduceren van nieuwe werkwijzen en het verbeteren van de technische ontwikkelstandaarden binnen het team.

Deze rol biedt veel ruimte voor invloed. Je bent vaak de collega met de meeste technische kennis binnen het team en wordt betrokken bij belangrijke keuzes rondom het dataplatform, architectuur en de technische richting van de afdeling.

Daarnaast kom je terecht in een team dat volop in ontwikkeling is. Je werkt samen met data engineers, business analisten, data analisten, platformteams en andere IT-collega's. Daardoor heb je niet alleen invloed op de techniek, maar ook op de manier waarop teams samenwerken en zich ontwikkelen.

Je hebt ruime ervaring met data-engineering en vindt het leuk om complexe technische vraagstukken op te lossen. Je neemt graag verantwoordelijkheid, kunt zelfstandig werken en haalt er energie uit om collega's verder te helpen met jouw kennis en ervaring. Tegelijkertijd begrijp je dat goede data-oplossingen ontstaan door samenwerking met verschillende disciplines binnen de organisatie.

Daarnaast neem je mee:

• hbo- of wo-werk- en denkniveau, bijvoorbeeld in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare richting;
• 7 jaar of meer relevante werkervaring
• ruime ervaring met data modelleren (Kimball/Inmon/one-big-table);
• kennis van SQL en Python en ervaring met het ontwikkelen van data pipelines;
• kennis van relationele en niet-relationele databases;
• ervaring met orchestration van ETL-pijplijnen
• ervaring met GIT en CI/CD, bijvoorbeeld Azure Dev Ops pipelines
• ervaring met Databrick
• ervaring met cloudplatformen zoals Azure of AWS;
• ervaring met datawarehouse-, datalake- en data-integratieconcepten;
• ervaring met agile werken;
• ervaring met dbt is een pre
• ervaring binnen een data mesh framework is een pre
• interesse in data, openbaar vervoer en de ontwikkeling van moderne dataplatformen.

Voor deze functie zijn een aantal gedragingen en vaardigheden extra belangrijk:

• Probleemanalyse en technisch inzicht: Je onderzoekt complexe datastructuren, afhankelijkheden en verwerkingsstromen. Wanneer prestaties achterblijven, datasets niet aansluiten of nieuwe bronnen moeten worden ontsloten, ga je op zoek naar de oorzaak en ontwerp je een oplossing die technisch én beheerbaar is. Je overziet daarbij de samenhang tussen pipelines, opslag, verwerking en het uiteindelijke gebruik van data binnen de organisatie.
• Samenwerken en verbinden: Je werkt dagelijks samen met data analisten, business…