Scientifique senior de données
Job in
Edmonton, Alberta, Canada
Listing for:
Banque Nationale
Full Time, Part Time
position
Listed on 2026-10-11
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer
Job Description & How to Apply Below
Présence Hybride Numéro de poste 34216 Catégorie Professionnel sénior
Statut: Permanent Type de contrat Permanent
Horaire: Temps plein Temps plein/Temps partiel? Temps plein Date de publication 16-Sep-2026 Ville Edmonton Province/État Alberta
Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données
Lieu(x): Edmonton
Une carrière en tant que scientifique senior de données au sein de l’équipe Livraison de la transformation et IA du Centre d’excellence de l’Ouest à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en analytique avancée, en apprentissage automatique et en solutions d’intelligence artificielle. Ce rôle te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expérience dans la conception, le déploiement et l’opérationnalisation de solutions de science des données qui améliorent l’expérience client, renforcent la gestion des risques et soutiennent l’efficacité opérationnelle.
Ton rôle
Encadrer des mandats à fort impact en analytique et en intelligence artificielle avec les partenaires, clarifier les besoins d’affaires et les traduire en solutions concrètes de science des données.Concevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique, des modèles statistiques et des solutions d’intelligence artificielle générative, y compris des solutions de grands modèles de langage et de génération augmentée par recherche d’information.Réaliser des analyses exploratoires de données, de l’ingénierie de caractéristiques, des expérimentations de modèles, et communiquer les résultats à l’aide de recommandations claires qui soutiennent la prise de décision.Mettre en œuvre les pratiques de gestion du cycle de vie des modèles, y compris les opérations de modèles, l’intégration et le déploiement continus, la surveillance, la résolution des problèmes, le suivi de la performance et la documentation prête pour les audits.Définir et promouvoir les meilleures pratiques de développement, les normes, les modèles réutilisables ainsi que de solides pratiques de documentation pour les modèles, la traçabilité des données, les hypothèses et les processus d’intelligence artificielle.Soutenir les activités de livraison telles que la planification, les essais, le dépannage, les démonstrations, la formation et le transfert de connaissances afin de favoriser l’adoption de nouvelles méthodes et de nouveaux outils par les équipes.Ton équipe
Au sein du secteur Livraison de la transformation et IA du Centre d’excellence de l’Ouest, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire qui collabore étroitement avec des équipes d’intelligence artificielle, de gouvernance des données, d’infrastructures, d’architecture de l’information, de sécurité, d’administration de bases de données et d’entrepôts de données, d’analyse d’affaires, d’assurance qualité et de partenaires d’affaires. Tu relèves du directeur principal et travailles de façon autonome dans le respect des normes établies.
Notre équipe se distingue par son accent sur l’innovation, le partage des connaissances et l’amélioration continue. Nous souhaitons t’offrir un maximum de flexibilité afin de favoriser ta qualité de vie. Cela comprend un environnement de travail hybride ainsi qu’un horaire flexible et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, fondés sur l’apprentissage par l’action, te permettent de maîtriser ton rôle et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils comme l’Académie des données, les formations linguistiques, le Harvard Learning Center ainsi que des programmes de coaching et de mentorat sont accessibles en tout temps.
Prérequis
Détenir un diplôme en informatique, en génie, en science des données, en statistique ou…
Position Requirements
10+ Years
work experience
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