Conseiller; ère) en ingénierie de données intermédiaire AA

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET).

Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative.

We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour rejoindre notre équipe.

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
• Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques Dev Ops (p. ex. Azure Dev Ops / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
• Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;
• Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;
• Concevoir les vues d’ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;
• Analyser les besoins d’affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;
• Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;
• Définir les standards de modélisation, d’intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;
• Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;
• Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;
• Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux…