Conseiller; ère) en ingénierie de données intermédiaire; R22 -VIM​/VNA; Qualité des données

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (R22
-VIM/VNA) - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;
• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);
• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;
• Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques Dev Ops (p. ex. Azure Dev Ops  / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;
• Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;
• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;
• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;
• Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure et de contrôle de la qualité des données provenant de la banque de données provinciale R22 sur la rémunération des employés;
• Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données et les responsables fonctionnels de R22 en règles et contrôles techniques automatisés;
• Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
• Concevoir les mécanismes permettant d’exécuter automatiquement les contrôles de qualité lors des mises à jour des données R22;
• Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
• Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité, notamment au niveau des enregistrements,…