Data Engineer

Bouw jij de datafundering waar honderden klanten dagelijks op vertrouwen?

Als Data Engineer bij Zenya bouw je aan de datafundering waar honderden klanten dagelijks op vertrouwen. Jij vertaalt ruwe data naar betrouwbare, schaalbare en analyticsklare datasets en creëert de semantische modellen waarop dashboards, rapportages en analyses draaien. Je werkt nauw samen met data-analisten en denkt actief mee over de beste technische keuzes — altijd met oog voor performance, datakwaliteit, beveiliging en kosten.

Voor deze rol is een VOG vereist.

Hier zet jij je talenten voor in

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van datamodellen, ETL-flows en de semantische laag binnen ons data- en BI-landschap. Je past lakehouse- en medallion-architectuurprincipes toe, implementeert multi-tenant security en zorgt dat data voor meer dan 800 klanten veilig, logisch gescheiden en optimaal toegankelijk is.

Je werkt in een multidisciplinair datateam waar samenwerking, kennisdeling en pragmatische oplossingen centraal staan. Jij neemt eigenaarschap over jouw pipelines en modellen en zorgt dat deze klaar zijn voor de groei en innovatie van ons platform.

• Het transformeren van ruwe brondata naar analyticsklare datasets en semantische modellen;

• Het ontwikkelen en onderhouden van dimensionele modellen (fact- en dimension-tabellen);

• Het bouwen van ETL-flows en het implementeren van business rules in SQL en Python/PySpark;

• Het toepassen van lakehouse- en medallion-architectuurprincipes;

• Het realiseren van multi-tenant security en row-level security;

• Het optimaliseren van queryperformance, platformkosten en datakwaliteit;

• Het opzetten en beheren van Git-based workflows en CI/CD-pipelines;

• Het onderhouden en doorontwikkelen van de semantische laag;

• Het borgen van data lineage, governance en compliance (o.a. AVG);

• Het samenwerken met data-analisten, engineers en security-specialiste;

• Bij voorkeur heb je ervaring met tools zoals Dagster, DBT, Cube en Click House.

• Vertrouwelijke omgang met gezondheidsinformatie
  Je verwerkt persoonlijke gezondheidsinformatie veilig en vertrouwelijk binnen je eigen werkzaamheden. Je houdt je aan geldende autorisaties, voorkomt ongeoorloofde inzage of verstrekking en meldt incidenten direct.

• Deze eigenschappen maken jou onze nieuwe Data Engineer

• We zoeken een Data Engineer die energie krijgt van complexe datavraagstukken én van samenwerken. Iemand die scherp, analytisch en kwaliteitsgericht werkt, maar ook pragmatisch is wanneer dat nodig is.

  • Je hebt minstens 2 jaar relevante werkervaring;

  • Je woont op maximaal 80 kilometer van de High Tech Campus Eindhoven;

  • Je hebt sterk analytisch vermogen en een goed oog voor detail;

  • Je legt technische concepten helder uit aan niet-technische collega’s;