Entune: Agentic AI & Data Science Engineer

Bij Entune bouwen we software die gebouwen realtime slimmer, efficiënt en duurzamer maakt. Onze technologie verzamelt en analyseert enorme hoeveelheden gebouwdata uit sensoren, installaties en IoT-systemen om gebouwen autonoom te optimaliseren.

Daarbij speelt AI en geavanceerde data science een cruciale rol.

We zoeken daarom een Agentic AI & Data Science Engineer. Iemand die enthousiast wordt van LLM’s en Agentic AI, maar die óôk de diepe statistische en wiskundige kennis heeft om complexe voorspellende en optimalisatiemodellen te bouwen op basis van onze tijdreeksdata. Bij Entune geloven we dat echte AI-impact pas ontstaat wanneer geavanceerde data science en autonome agenten samenkomen op een sterke, schaalbare softwarefundering.

Je ontwikkelt dus niet alleen de 'breinen' (de data science modellen), maar helpt ook mee om deze via autonome workflows (Agentic AI) en robuuste data pipelines operationeel te maken in de praktijk. Voor onze klanten, medewerkers en agents.

Als Agentic AI & Data Science Engineer werk je aan de volgende generatie intelligente software voor slimme gebouwen.

Je ontwikkelt Agentic AI workflows die gebouwen helpen autonoom beslissingen te nemen, energieverbruik te optimaliseren en installaties slimmer aan te sturen. Tegelijkertijd bouw je mee aan de software laag die deze AI-systemen betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar maakt.

Je werkt dus op het snijvlak van:

• Data Science & Modeling (Forecasting, optimalisatie, statistiek)

• AI Engineering (Agentic AI, LLM orchestration, RAG)

• Data Pipelines & Backend (Realtime datastromen, Python, API's)

• IoT & Gebouwdata (Tijdreeksen, sensordata)

Concreet ga je onder andere:

• Voorspellende modellen (forecasting) en optimalisatiealgoritmes ontwerpen en trainen op basis van sensor- en meterdata.

• Agentic AI workflows ontwerpen en ontwikkelen

• Werken met LLM’s en AI-integraties

• Generatieve AI en traditionele machine learning technieken effectief met elkaar combineren.

• APIs en services ontwikkelen voor de integratie tussen AI-modellen en gebouwsystemen.

• Software ontwikkelen die AI-systemen operationeel ondersteunt

• Werken aan de schaalbaarheid, performance en betrouwbaarheid van de operationele modellen.

• Meedenken over de lange-termijn data- en AI-strategie van Entune.

Veel AI-vacatures draaien vooral om prototypes, losse modellen of experimentele toepassingen. Bij Entune bouw je modellen en agenten die daadwerkelijk operationeel worden ingezet in fysieke gebouwen. Dat betekent dat jouw code en algoritmes direct impact hebben op de CO2-reductie en het energieverbruik van echte objecten.

We zoeken geen pure "prompt engineer" of een data scientist die alleen in notebooks werkt. We zoeken een engineer die wiskundige diepgang combineert met de drang om systemen écht te laten werken en direct waarde genereert voor Entune en zijn klanten.

Je hoeft niet alles al te beheersen, maar ervaring met een deel van onderstaande technologieën helpt:

• Data Science & ML: MPC, XGBoost, Linear programming, Gradient Descent Algorithms, Python (Pandas, Num Py, Scikit-Learn).

• AI & Automation: LLMs, Agentic frameworks (bijv. Lang Graph, Auto Gen, CrewAI), RAG-architecturen.

• Backend & Data: SQL, REST APIs, Dataprocessing pipelines

• HBO- of WO-opleiding in een kwantitatieve richting (bijv. Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Informatica, Econometrie, of vergelijkbaar;

• Drie tot vijf jaar ervaring met het bouwen en in productie nemen van machine learning- of data science modellen (met name forecasting en optimalisatie);

• Interesse in Agentic AI, LLM’s en intelligente systemen;

• Bereidheid om naast AI ook reguliere software te bouwen en onderhouden;

• Sterke…