Job Description & How to Apply Below
Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, Fisica, Chimica, Matematica, Ingegneria ed altre lauree scientifiche.
Verranno valutati positivamente dottorati di ricerca conseguiti negli stessi ambiti. Competenze minime richieste:
Esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
Esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning;
Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
Buona conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro:
Python (Pandas, Numpy, Scipy, Tensor Flow, Keras, etc.) ed R;
Buone capacità di problem solving;
Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Inoltre, costituiscono titolo preferenziale la conoscenza e/o l’esperienza documentate relative ai seguenti argomenti:
Conoscenza dell’ecosistema Spark Conoscenza linguaggio SQLData Analytics, ambienti Big Data e Cloud Computing Il contratto di riferimento è il CCNL per i dipendenti da aziende del commercio, dei servizi e del terziario; il livello di inquadramento e la retribuzione sarà invece commisurato all’esperienza del singolo candidato. Inoltre, ai candidati è richiesta la disponibilità a viaggiare per lavoro, sia in Italia che all’estero.
#J-18808-Ljbffr
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