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Analista dati

Job in Florence, Tuscany, Italy
Listing for: Linkedin
Full Time position
Listed on 2026-06-23
Job specializations:
  • Quality Assurance - QA/QC
    IT QA Tester / Automation, Data Analyst
  • IT/Tech
    IT QA Tester / Automation, Data Analyst
Job Description & How to Apply Below
QA Engineer-Data Analist

Sede:
Firenze | Ibrido
Esperienza: 1–4 anni di esperienza o profili junior con forte attitudine tecnica
Formazione:
Laurea in discipline scientifiche

Chi siamo
Siamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico internazionale: le piattaforme sulle quali operiamo elaborano milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa. Non ci occupiamo di prodotti generici — lavoriamo quotidianamente su infrastrutture critiche dove un bug ha conseguenze reali su fatturazioni e accordi internazionali.

Il ruolo
Entrerai in un team di ingegneria che lavora su architetture distribuite, pipeline dati in tempo reale e integrazioni con sistemi esterni eterogenei. Il tuo lavoro non sarà "cliccare su schermate": analizzerai flussi dati complessi, scriverai test automatizzati, farai troubleshooting su ambienti Linux e contribuirai attivamente a migliorare i processi prima che i problemi raggiungano la produzione.

Cosa farai concretamente
Progetterai ed eseguirai test funzionali e di integrazione su sistemi distribuiti
Analizzerai log e flussi dati per identificare anomalie e regressioni
Collaborerai con il team di sviluppo per prevenire i difetti
Supporterai il team di monitoraggio nella verifica dei servizi in produzione
Contribuirai alla definizione di metriche di qualità e piani di test

Chi cerchiamo
Una persona curiosa, analitica, che voglia capire come funzionano davvero i sistemi, non solo testarli.
Requisiti principali:
Esperienza (anche breve) in QA / testing / analisi sistemi
Buona conoscenza di SQL e scripting (Python o simili)
Dimestichezza con ambienti Linux (analisi log, shell scripting)
Attitudine al problem solving e alla lettura dei dati
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini

⭐  Plus (non obbligatori)
Esperienza con sistemi distribuiti o data pipeline
Conoscenza di strumenti di Test Management
Esperienza con Google Cloud Platform
Background in contesti ad alta affidabilità o regolamentati

Perché candidarti
Lavorerai su sistemi reali e critici, non su progetti “demo”
Avrai visibilità end-to-end (dai dispositivi sul campo ai backend)
Farai parte di un team piccolo, concreto e tecnico, con poco overhead burocratico
Crescerai rapidamente su analisi, debugging e architetture complesse

Candidatura
Se sei interessato/a a lavorare in un contesto sfidante dove la qualità è un elemento centrale del processo, inviaci la tua candidatura!
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