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Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées; data science

Job in 1700, Fribourg, Canton de Fribourg, Switzerland
Listing for: Etat de Fribourg
Full Time position
Listed on 2026-02-18
Job specializations:
  • Education / Teaching
    Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science)

Vous aimeriez contribuer au développement du canton de Fribourg, avez l'esprit du service public, et cherchez un poste varié qui fait sens ? A l'Etat de Fribourg vous travaillerez pour le plus grand employeur du canton. A l'écoute, dynamique et tournée vers l'avenir, l'administration cantonale, et ses établissements, sont au service de la population fribourgeoise.

Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science)
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Qui sommes-nous?

La Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribourg (HEIA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues, de niveau bachelor et master.

Pourquoi nous rejoindre ?

La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l'égalité des chances.

Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c'est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l'Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien.

Vos missions
  • Enseignement bachelor, master et formation continue dans le domaine des mathématiques et des statistiques
  • Encadrement de projets d'étudiant-e-s
  • Acquisition de projets et développement d'une activité de recherche appliquée au sein de l'institut iCo Sys
  • Représentation de la HEIA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinents
Profil souhaité
  • Doctorat en mathématiques ou statistiques, ou formation jugée équivalente
  • Large expérience professionnelle en data science et machine learning et dans la résolution de problèmes à l'aide de méthodes statistiques
  • Intérêt et aptitudes marqués pour l'enseignement et l'encadrement d'étudiant-e-s
  • Expérience dans l'acquisition, la conduite, et la valorisation de projets de recherche appliquée à financement exogène
  • Aptitudes dans la communication et capacité à travailler en équipe
  • Maîtrise de la langue française ou allemande avec de bonnes connaissances de l'autre langue, ainsi que d'excellentes connaissances en anglais
Coordonnées des personnes de contact

Corinne Hager Jörin, responsable des branches fondamentales, T

Rue Joseph-Piller 13 1701 Fribourg

#J-18808-Ljbffr
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