Data Engineer

Data Platform hybride | Cloud & On-premises | Environnement Data d’excellence

Très belle opportunité pour un
· e Data Engineer souhaitant évoluer au cœur d’une Data Platform hybride ambitieuse, combinant cloud et infrastructures on-premises, avec de forts enjeux de qualité, sécurité, performance et scalabilité
.

Le poste s’inscrit dans un Centre d’Excellence Data structuré, où les équipes Data Engineering, Data Science et Analytics travaillent main dans la main pour industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée.

👉 Un rôle transverse, à la fois technique, structurant et évolutif
, dans un environnement Data mature, exigeant et technologiquement avancé.

Le tout dans un cadre de travail premium, porté par l’ADN d’une entreprise suisse emblématique
, reconnue pour son exigence, sa rigueur et sa culture d’excellence.

En tant que Data Engineer
, vous interviendrez de manière concrète sur l’ensemble de la chaîne Data :

• Accompagnement des équipes Data Science et Analytics dans l’industrialisation des cas d’usage
• Conception, déploiement et maintenance de pipelines de données robustes et performants
• Mise en œuvre et automatisation des contrôles de qualité des données
• Contribution à la mise en place et à l’évolution des environnements Data cloud (Snowflake, Azure, GCP)
• Optimisation de la consommation et des coûts des ressources Data
• Développement de l’approche Data Platform As-a-Service
• Collaboration étroite avec les équipes Infrastructures, Cloud et Sécurité afin de garantir l’alignement avec les standards internes
• Participation au support de niveau 3

Un poste vivant, au cœur des enjeux Data de l’entreprise, où la fiabilité et la qualité ne sont pas des options.

(et comme toujours, n’hésitez pas à postuler même si vous ne cochez pas toutes les cases)

• Formation supérieure en informatique, ingénierie ou équivalent
• Expérience confirmée en Data Engineering
• Très bonne maîtrise des principes et méthodes de Data Quality
• Excellente connaissance d’outils et technologies Data tels que :
  Fivetran, Talend, Dataiku, Snowflake
• Expérience des environnements cloud (
  Azure, GCP
  ) et des outils Dev Ops (
  Terraform, Git Lab
  )
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité de l’information
• La connaissance de Tableau est un plus
• Autonome, rigoureux(se), proactif(ve), avec un bon esprit d’équipe et un vrai sens du service
• Anglais professionnel requis

• Environnement Data structuré et mature, loin des plateformes bricolées
• Data Platform hybride avec de vrais enjeux d’architecture, de qualité et de sécurité
• Rôle clé au sein d’un Centre d’Excellence Data reconnu
• Technologies modernes et variées, cloud & on-premises
• Poste pensé sur la durée, avec une vision claire et une vraie profondeur technique
• Environnement de travail exigeant mais humain, collaboratif et stimulant
• ADN d’entreprise suisse emblématique
  , reconnue pour son exigence, sa rigueur et sa culture d’excellence
• Management de qualité et culture du travail bien fait

👉 Ce type de poste reste rare sur le marché, notamment avec ce niveau d’exigence et de maturité Data.

Si cette opportunité ne vous correspond pas directement, n’hésitez pas à la recommander : vous pourriez faire un heureux… ou une heureuse 😉

Intéressé(e), curieux(se), ou simplement ouvert(e) à la discussion ?