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Consultant Data Analyst - Achats Responsables; RSE

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: Enova Consulting
Part Time position
Listed on 2026-02-20
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Warehousing
  • Business
    Data Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Consultant Data Analyst - Achats Responsables (RSE)
Location: Genf

🎯 Nous recherchons un
· e Consultant
· e Data Analyst – Achats Responsables (F/H) pour accompagner l’un de nos clients basĂ© Ă  GenĂšve.

La mission s’inscrit dans un contexte stratĂ©gique de renforcement des initiatives RSE et durabilitĂ© au sein du DĂ©partement Achats. Vous interviendrez sur l’exploitation, la gouvernance et la valorisation des donnĂ©es liĂ©es aux chaĂźnes d’approvisionnement responsables, dans un environnement exigeant et structurĂ©.

Vos missions

đŸ› ïž

Data & Durabilité

  • Collecter, consolider, nettoyer et analyser les donnĂ©es liĂ©es Ă  la performance RSE des chaĂźnes d’approvisionnement.
  • Garantir le processus de traitement de la donnĂ©e RSE : collecte, validation, archivage, visualisation et communication.
  • Transformer les donnĂ©es en informations exploitables via des analyses exploratoires, combinatoires et des modĂ©lisations statistiques.
  • Produire les indicateurs nĂ©cessaires Ă  la prise de dĂ©cision en collaboration avec les spĂ©cialistes mĂ©tiers.
  • Participer Ă  la construction des questionnaires de collecte en lien avec les normes GRI / CSRD et les obligations rĂ©glementaires.
  • CrĂ©er des tableaux de bord dynamiques et interactifs (TABLEAU) ainsi que des rapports visuels de pilotage.
  • Élaborer un storytelling clair et convaincant basĂ© sur les donnĂ©es pour appuyer les dĂ©cisions stratĂ©giques.
  • Contribuer activement Ă  la Data Excellence : qualitĂ© des donnĂ©es, structuration dans les rĂ©fĂ©rentiels (SAP, data catalogue, instructions).
  • Appliquer une dĂ©marche d’amĂ©lioration continue sur l’ensemble des processus data.

Gouvernance & Coordination

  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes Achats, les diffĂ©rentes divisions internes ainsi qu’avec les fournisseurs.
  • Assurer un reporting rĂ©gulier de l’avancement des travaux.
  • Produire les livrables attendus : fiche de cadrage projet, mise Ă  jour des processus et procĂ©dures.
  • Participer aux points d’avancement hebdomadaires ainsi qu’aux retours d’expĂ©rience intermĂ©diaires et finaux.
Vos compétences

đŸ’Œ Issu
· e d’une formation supĂ©rieure en Data, Statistiques, Finance, Supply Chain ou Ă©quivalent, vous justifiez d’une expĂ©rience confirmĂ©e en analyse de donnĂ©es, idĂ©alement dans un contexte Achats, RSE ou durabilitĂ©.

  • Excellente maĂźtrise d’Excel (incluant macros).
  • MaĂźtrise avancĂ©e de Tableau.
  • Bonne comprĂ©hension des enjeux RSE, CSRD, GRI et reporting extra‑financier.
  • Solide capacitĂ© d’analyse, de synthĂšse et de modĂ©lisation statistique.
  • Connaissance des rĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es et des environnements SAP (un atout).
  • La maĂźtrise d’un outil GIS (Geographical Information System) est un plus.
  • Aisance relationnelle et forte capacitĂ© de communication.
Avantages

🏆

📍
Localisation :
GenĂšve
đŸ—“ïž
Démarrage : ASAP
đŸ’» TĂ©lĂ©travail : 1 Ă  2 jours par semaine

đŸ’„ Le processus de recrutement

Enova propose un processus de recrutement en 4 étapes :

1ïžâƒŁ Entretien Teams avec un
· e chargé
· e de recrutement : prĂ©sentation de votre parcours et des activitĂ©s d’Enova.

2ïžâƒŁ Entretien avec le management Enova (manager de compte / collaborateur senior), en visio ou en face‑à‑face.

3ïžâƒŁ Entretien(s) client, incluant Ă©ventuellement un Ă©change technique autour des outils data et reporting.

4ïžâƒŁ Entretien final pour vous prĂ©senter le contrat de travail et finaliser la collaboration.

Vous vous demandez encore pourquoi vous devriez postuler ? 🙌

Parce que vous interviendrez sur des enjeux stratĂ©giques de durabilitĂ© et de performance RSE, au cƓur des dĂ©cisions achats, dans un environnement exigeant, structurĂ© et Ă  forte valeur ajoutĂ©e data.

#J-18808-Ljbffr
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