Data Engineer

Veuillez noter : Bien que ce poste de Data Engineer ne soit pas actuellement ouvert, nous échangeons activement avec des professionnels d’exception afin de constituer un vivier de talents pour de futures opportunités passionnantes.

Expleo propose une gamme unique de services intégrés en ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale. À une époque d’accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises innovantes. Nous les aidons à développer un avantage concurrentiel et à améliorer le quotidien de millions de personnes.

Rejoindre Expleo Suisse, c’est travailler au sein d’une communauté de 19 000 collaborateurs dans 30 pays :

• Un accompagnement technique et humain sur chaque projet ainsi qu’une gestion de carrière efficace
• Des formations pour développer vos compétences professionnelles
• La participation à des événements dédiés
• L’intégration dans une équipe dynamique

Faisant partie de l’équipe Data Engineering, vous jouerez un rôle essentiel dans la supervision de la maintenance et de l’optimisation des pipelines de données au sein de la plateforme Databricks. Vos responsabilités principales consisteront à répondre aux besoins métier en évolution, améliorer les processus ETL et garantir la fluidité du flux de données énergétiques à travers nos systèmes.

• Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes
  • Créer et maintenir des workflows de données évolutifs sur Databricks, intégrés à AWS.
  • Collaborer étroitement avec les équipes cloud et frontend afin d’unifier les sources de données et d’établir un modèle de données cohérent.
• Garantir la fiabilité et la performance des pipelines de données
  • Assurer la disponibilité, l’intégrité et la performance des pipelines de données.
  • Surveiller proactivement les workflows pour maintenir un haut niveau de qualité des données.
• Collaborer pour générer des insights basés sur les données
  • Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier des opportunités d’améliorations et d’analyses basées sur les données.
  • Analyser les performances de la plateforme, identifier les goulets d’étranglement et recommander des améliorations.
• Documentation et amélioration continue
  • Rédiger et maintenir une documentation technique complète pour les implémentations ETL.
  • Se tenir informé des dernières fonctionnalités et bonnes pratiques Databricks/Spark, et contribuer à l’amélioration continue de nos capacités de gestion de données.

• Licence en informatique, technologies de l'information ou domaine équivalent.

• Solide expertise en PySpark.
• Maîtrise du SQL et des langages de script (ex. Python).
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Très bonnes capacités de communication en français (oral et écrit) et bonne maîtrise de l’anglais.

• Connaissance des réglementations et exigences de conformité spécifiques au secteur.
• Une première expérience dans le domaine du trading énergétique est un atout.

• Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et collaboratif.
• Souci du détail et bonnes compétences en priorisation des tâches.
• Grande capacité d’adaptation et volonté d’apprendre de nouvelles technologies et outils.
• Forte orientation client.

Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une expérience avérée dans la mise en place de pipelines sur Databricks. Une expérience dans des environnements cloud (AWS ou Azure) est un plus. La maîtrise de l’anglais est requise, et un français avancé est obligatoire.