Analyste d'affaires​/Consultant - Intelligence Artificielle & Données IA & Insights

Informations de base

• Secteur d'activité:
  Technologie & Transformation
• Ville:
  Genève, Zurich
• Niveau d'expérience:
  Diplômé
• Pourcentage de temps de travail: 80% - 100%
• Date de publication: 29-juin-2026
• Réf #: 23940

Lieu:
Zurich, Genève | Pourcentage de travail: 80-100%

Aidez nos clients à naviguer vers l'avenir avec confiance et à adopter une prise de décision basée sur des choix clairs et fondés sur les données. Deloitte IA & Données aide les clients à libérer la puissance de l'IA et des données pour offrir de meilleures solutions centrées sur l'humain qui catalysent la croissance et l'efficacité. Nous les permettons d'exploiter les données, l'analytique, les plateformes modernes, ainsi que les technologies de science des données et d'IA pour découvrir des relations cachées dans d'immenses volumes de données, générer des insights et éclairer leur prise de décision.

Nous aidons les clients à transformer leur entreprise en concevant et en mettant en œuvre des solutions de données pour exceller sur leurs marchés. Notre rôle est de comprendre leurs problèmes métier et d'utiliser une réflexion basée sur les données et la technologie pour atteindre des résultats qui font avancer leur entreprise.

Ce poste est ouvert aux candidats ayant une formation ou une préférence en IA/Analytique ou en Ingénierie des Données/Plateforme de Données. Lors du processus d'entretien, nous déterminerons la meilleure adéquation pour vous au sein de l'une de ces sous-équipes spécialisées. Nous accueillons également les candidatures de stagiaires avec une expérience professionnelle limitée, à condition qu'ils soient disponibles pour un travail à temps plein (sans retour aux études).

Après 4 à 6 mois en tant que stagiaire, nous réévaluerons la préparation pour un poste d'Analyste d'affaires. Pour ce poste, nous proposons actuellement des dates de début à partir de février 2026.

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies et solutions modernes d'IA et de données – y compris la gestion des données, les plateformes et les cas d'utilisation de l'IA – qui permettent aux clients d'atteindre leurs objectifs commerciaux dans les domaines réglementaires, des coûts et des revenus.
• Fournir un leadership d'opinion architectural, technique et organisationnel pour guider des transformations complexes des données et de l'IA avec des implications organisationnelles significatives.
• Conduire les cas d'utilisation des données & IA depuis le concept de valeur métier jusqu'à la production.
• Construire et maintenir des relations de confiance avec les clients à travers la livraison de projets et le développement commercial, en élargissant votre réseau en interne et en externe.
• Soutenir les opportunités de développement commercial pour générer de nouveaux projets.
• Être un modèle pour les personnes avec lesquelles vous travaillez en démontrant une forte éthique de travail, du leadership et une compétence en la matière.
• Développer continuellement vos connaissances à travers les industries et partager vos insights avec les talents de Deloitte.

• Personnes passionnées désireuses de construire une carrière en conseil IA & Données.
• Forte motivation pour apprendre, maîtriser de nouveaux sujets et gérer plusieurs activités de manière autonome dans un environnement dynamique.

• Excellentes compétences rédactionnelles et en Microsoft PowerPoint : capacité à concevoir et structurer des présentations significatives.
• Forte capacité conceptuelle : aptitude à consolider des exigences diverses en conceptions de solutions cohérentes, simplifiant des problèmes complexes.
• Traducteur Business-IT : capacité à faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques.
• Attention aux détails et capacité à communiquer clairement les spécificités techniques à l'écrit comme à l'oral.

• Première expérience pratique avec des solutions d'IA & analytique fortement recommandée.
• Familiarité avec SQL et Python est un plus.
• Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou GCP, y compris le travail avec des grands modèles de langage…