Business Analyst Data - Finance
Listed on 2026-07-27
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IT/Tech
Data Analyst, Business Systems & Technology Analysis -
Business
Data Analyst, Business Systems & Technology Analysis
Nous ouvrons un poste de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l'équipe de notre client basée à Lausanne, pour le domaine Corporate (Finance, RH, IT, Risk, Legal). Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation du système décisionnel, au sein du Data Office.
Responsabilites du poste- Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés au reporting, à l’analyse de données et au pilotage de la performance.
- Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de définir les indicateurs, les processus métiers et les règles de gestion.
- Étudier les processus existants pour identifier des opportunités d’amélioration, d’optimisation et de standardisation des usages de la donnée.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la définition des KPI, des dimensions analytiques et des règles métier nécessaires aux solutions décisionnelles.
- Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts métiers) à la conception des modèles de données et des modèles sémantiques de la plateforme BI.
- Accompagner les phases de développement, de tests et de validation en veillant à l’adéquation entre les solutions livrées et les besoins fonctionnels.
- Participer aux activités de gouvernance des données, notamment en contribuant à la documentation, aux référentiels et aux standards de qualité.
- Favoriser l’adoption des solutions analytiques auprès des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et pérenne.
- Expérience confirmée de 8 à 10 ans en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.
- Excellente capacité à comprendre les besoins métiers et à les transformer en exigences fonctionnelles structurées.
- Bonne maîtrise des principes de modélisation décisionnelle (schéma en étoile, dimensions, faits, KPI, modèles sémantiques).
- Au moins 5 ans d’expérience sur des projets Finance
. - Expérience avec des plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou des environnements Data Cloud.
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.
- Une expérience dans le secteur de l’horlogerie constitue un atout.
Formation continue :
Un budget formation qui croit tous les mois à utiliser dans un large catalogue de formation
25 jours de congés payés :
Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an
Une couverture assurance-accident internationale
Evènements réguliers :
Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité
Environnements internationaux :
Des missions dans des groupes d'envergure internationale
Innovation :
Contribuez à des projets impactants et innovants dans de nombreux secteurs d'activité
Des petits plaisirs :
Nos employés bénéficient d'un programme d'avantages et remises très intéressantes
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