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Chargé de Projet PLM Data Classification (H/F
Job in
Genf, Geneva, Switzerland
Listed on 2026-09-12
Listing for:
Expleo Group
Full Time
position Listed on 2026-09-12
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Analyst, Data Engineering -
Engineering
Data Engineering
Job Description & How to Apply Below
Chargé de Projet – PLM Data Classification (H/F)
Expleo offre une offre unique de services intégrés en ingénierie, qualité et conseil désiré pour la transformation digitale. Dans un contexte d’accélération technologique sans précède, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises innovantes.
Rejoindre Expleo Suisse, C’est Intégrer Un Groupe De 17 000 Collaborateurs Dans 30 Pays, Tout En Bénéficiant De
- Un accompagnement technique et humain sur chaque projet
- Des formations continues pour développer vos compétences
- Des événements dédiés
- Une équipe dynamique
Au sein du pôle d’expertise PLM – MBE
, vous contribuez à la normalisation, à la structuration et à la qualité des données produit au sein du PLM.
- Définir, maintenir et faire appliquer les référentiels de classification (familles, attributs, nomenclatures, règles de codification et de nommage)
- Garantir la conformité, la cohérence et la qualité des données produit dans le PLM
- Animer les ateliers métiers afin d’aligner les standards de classification et les besoins opérationnels
- Participer aux activités de migration, validation et fiabilisation des données
- Assurer le suivi des indicateurs qualité et contribuer à l’amélioration continue des précêts de gestion de données
- Diplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent
- 2 à 4 ans décère en gestion de projet, amélioration continue ou gestion de données produit
- Bonne connaissance des référentiels de données produit (CAO, nomenclatures, articles)
- Maître des principes de classification, standardisation et qualité des données
- Expérience avec les environnements PLM / CAO / ERP / MES (Windchill, Creo, SAP ou équivalent)
- Connaissance des outiils de migration de données, manipulation de fichiers CSV et Excel avancé
- Connaissances de Monday, Jira et Confluence appréciées
- Expérience en environnement industriel et transformation digitale constitue un atout
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