Adjoint-e scientifique

La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés : l'enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). La Plateforme de science des données biomédicales (BDSF) de la Faculté de médecine supporte les laboratoires dans leurs projets de recherche.

Elle apporte l'expertise bioinformatique et statistique nécessaire à l'analyse de tous types de données et la visualisation des résultats pour leur publication. La plateforme a pour but de conseiller, de former et d'aider les scientifiques à exploiter efficacement les données de laboratoire, quel que soit le domaine de recherche.

La mission principale de ce poste est de renforcer l’équipe bioinformatique du BDSF pour soutenir les chercheurs de la Faculté de médecine, en leur fournissant des conseils et des analyses statistique et bioinformatique de pointe.

• Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques de données biomédicales
• Développer, maintenir et documenter des pipelines d’analyse reproductibles
• Conseiller les chercheurs sur le choix des technologies et approches d’analyse de données
• Produire des visualisations claires et aider les chercheurs pour interpréter les résultats
• Former et accompagner les utilisateurs aux outils d’analyse
• Assurer une veille méthodologique et technologique
• Contribuer à la gestion, la structuration et la traçabilité des données

• Diplôme de Master en mathématique, physique, biologie, bioinformatique, ingénierie, informatique ou autre domaine similaire
• Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine des analyses de données biomédicales et de la bioinformatique.
• Solides connaissances en bioinformatique et statistique, ainsi qu’en technologies générant les données (omiques, single cell, FACS, spectrométrie)
• Maîtrise du codage informatique en R et/ou python, environnement Linux et HPC, ainsi que les techniques de reproductibilité et traçabilité des analyses (docker, singularity, markdown, github)

01.01.2027

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de Nadine Fournier, coordinatrice du BDSF.

Contrat de droit privé à durée déterminée de 12 mois, renouvelable.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.