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Post-doctorant-e - Fonds National

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: Université de Genève
Full Time position
Listed on 2026-06-19
Job specializations:
  • Research/Development
    Research Scientist, Data Scientist, Clinical Research, Research Assistant/Associate
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Genf

Centre interfacultaire en sciences affectives

Le Centre interfacultaire en sciences affectives lance un appel à candidature pour un poste de chercheur
· se postdoctoral
· e sous la supervision de la Prof. Eva R. Pool, dans le cadre du projet «Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior» financé par le Fonds National Suisse.

Ce projet vise à étudier comment les représentations affectives influencent la flexibilité des comportements de recherche de récompense et comment une asymétrie entre les attributs perceptifs et la valeur affective déterminent des comportements de recherche de récompense. Le projet combine la modélisation computationnelle et l’imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI) dans un cadre théorique transdiagnostique.

Le/la candidat
· e retenu
· e rejoindra une équipe de recherche dirigée par la Prof. Eva R. Pool (Affect Learning and Decision Lab, Centre interfacultaire en sciences affectives et Section de psychologie, FPSE, Université de Genève) et contribuera activement à la mise en œuvre et à la réalisation scientifique du projet. Plus précisément :

  • Concevoir et mettre en place des études expérimentales utilisant des méthodes comportementales et de neuroimagerie.
  • Coordonner la collecte des données en ligne et en laboratoire.
  • Utiliser le matériel de recherche nécessaire au projet, incluant l’IRMf, des systèmes d’oculométrie et d’enregistrement physiologique.
  • Analyser les données IRMf, comportementales et psychophysiologiques à l’aide de méthodes statistiques avancées et d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
  • Communiquer les résultats par le biais de publications évaluées par les pairs et de présentations lors de congrès scientifiques.
  • Gérer les données et mettre en œuvre des pratiques rigoureuses en matière de science ouverte tout au long du projet.
Titre et compétences exigés

Les candidatures sont ouvertes aux personnes présentant les qualifications suivantes :

Qualifications requises :
  • Doctorat en neurosciences, psychologie, informatique, ou dans un domaine similaire.
  • Solide expérience en recherche empirique et quantitative, y compris la conception expérimentale, la collecte de données et l'analyse statistique.
  • Maîtrise des techniques de modélisation computationnelle (ex. : apprentissage par renforcement).
  • Maîtrise de l’analyse des données IRMf.
  • Maîtrise des logiciels statistiques et des environnements de programmation (R, Python, bash scripting).
Qualifications souhaitables :
  • Aptitude avérée à publier dans des revues scientifiques à comité de lecture.
  • Une connaissance de base du français ou la volonté de l’apprendre, afin de faciliter la communication avec les étudiant
    · es et les participant
    · es (non exigence).
Entrée en fonction

1er décembre 2026 ou à convenir. La durée d’engagement initiale est d’un an à 80 % avec possibilité d’un renouvellement pour 2 années supplémentaires à 80 %.

La date limite de dépôt des candidatures est fixée au 15 juillet 2026.

Pourquoi nous rejoindre ?
  • Intégrez le Centre interfacultaire en sciences affectives (Université de Genève), un centre de renommée internationale dans l’étude des phénomènes affectifs, situé au Campus Biotech à Genève.
  • Collaborez avec des chercheurs
    · euses de premier plan dans les domaines des neurosciences cognitives et affectives.
  • Faites partie d’une communauté de recherche interdisciplinaire et inclusive.
  • Bénéficiez d’opportunités de développement professionnel et de réseautage.
  • Bénéficiez d’excellentes conditions de travail.

Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous‑représenté.

#J-18808-Ljbffr
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