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Post-doctorant-e - Fonds National

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: B-LAB
Full Time position
Listed on 2026-06-21
Job specializations:
  • Research/Development
    Research Scientist, Data Scientist, Clinical Research, Research Assistant/Associate
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Genf

Entité organisationnelle

Centre interfacultaire en sciences affectives

Fonction

Post-doctorant-e - Fonds National

Code fonction

PDOCFN

Classe maximum

14

Corps

Assistant - maître assistant

Lieu de travail

Campus Biotech, Genève

Délai d'inscription

15-07-2026

Référence

6939

Pièce(s) jointe(s)

Cahier des .pdf (PDF, 215,28kb)

Description du poste

Le Centre interfacultaire en sciences affectives lance un appel à candidature pour un poste de chercheur
· se postdoctoral
· e sous la supervision de la Prof. Eva R. Pool, dans le cadre du projet « Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior » financé par le Fonds National Suisse.

Ce projet vise à étudier comment les représentations affectives influencent la flexibilité des comportements de recherche de récompense et comment une asymétrie entre les attributs perceptifs et la valeur affective déterminent des comportements de recherche de récompense. Le projet combine la modélisation computationnelle et l’imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI) dans un cadre théorique transdiagnostique.

Le/la candidat
· e retenu
· e rejoindra l’équipe de recherche dirigée par la Prof. Eva R. Pool et contribuera activement à la mise en œuvre et à la réalisation scientifique du projet.

Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des études expérimentales utilisant des méthodes comportementales et de neuroimagerie.
  • Coordonner la collecte des données en ligne et en laboratoire.
  • Utiliser le matériel de recherche nécessaire au projet, incluant l'IRMf, les systèmes d'oculométrie et d'enregistrement physiologique.
  • Analyser les données IRMf, comportementales et psychophysiologiques à l’aide de méthodes statistiques avancées et d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
  • Communiquer les résultats par le biais de publications évaluées par les pairs et de présentations lors de congrès scientifiques.
  • Gérer les données et mettre en œuvre des pratiques rigoureuses en matière de science ouverte tout au long du projet.
Qualifications requises
  • Doctorat en neurosciences, psychologie, informatique, ou dans un domaine similaire.
  • Solide expérience en recherche empirique et quantitative, y compris la conception expérimentale, la collecte de données et l'analyse statistique.
  • Maîtrise des techniques de modélisation computationnelle (apprentissage par renforcement).
  • Maîtrise de l'analyse des données IRMf.
  • Maîtrise des logiciels statistiques et des environnements de programmation (R, Python, bash scripting).
Qualifications souhaitables
  • Aptitude avérée à publier dans des revues scientifiques à comité de lecture.
  • Connaissance de base du français ou volonté d’apprendre; pas une exigence.
Entrée en fonction

1er décembre 2026 ou à convenir.

La durée d’engagement initiale est d’un an à 80% avec la possibilité de renouvellement pour 2 années supplémentaires à 80%.

Contact

Prof. Eva R. Pool – email : eva.pool

EEO Statement

Nous valorisons la curiosité, la collaboration et un environnement de recherche bienveillant. Nous nous engageons à éliminer les obstacles et à favoriser une culture d’appartenance où chacun
· e est apprécié
· e pour ce qu’il/elle est et a les moyens de réussir. Nous prônons l’égalité, la diversité et l’inclusion.

Job Description (EN)

The Swiss Center for Affective Sciences is inviting applications for a postdoctoral researcher position to work under the supervision of Prof. Eva R. Pool on the project « Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior » funded by the Swiss National Science Foundation.

This project aims to study how affective representations influence the flexibility of reward-seeking behaviors and how an asymmetry between perceptual attribut es and affective value determines reward-seeking patterns. The project combines computational modeling and functional brain imaging (fMRI) within a transdiagnostic theoretical framework.

Responsibilities (EN)
  • Designing and setting up experimental studies using behavioral and neuroimaging methods.
  • Coordinate online and in laboratory data collection.
  • Operating research equipment required for the project, including fMRI, eye-tracking, and physiological recording systems.
  • Analyze fMRI, behavioral, and psychophysiological data using advanced statistical methods and…
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