Post-doctorant-e - Fonds National
Listed on 2026-06-21
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Research/Development
Research Scientist, Data Scientist, Clinical Research, Research Assistant/Associate
Entité organisationnelle
Centre interfacultaire en sciences affectives
FonctionPost-doctorant-e - Fonds National
Code fonctionPDOCFN
Classe maximum14
CorpsAssistant - maître assistant
Lieu de travailCampus Biotech, Genève
Délai d'inscription15-07-2026
Référence6939
Pièce(s) jointe(s)Cahier des .pdf (PDF, 215,28kb)
Description du posteLe Centre interfacultaire en sciences affectives lance un appel à candidature pour un poste de chercheur
· se postdoctoral
· e sous la supervision de la Prof. Eva R. Pool, dans le cadre du projet « Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior » financé par le Fonds National Suisse.
Ce projet vise à étudier comment les représentations affectives influencent la flexibilité des comportements de recherche de récompense et comment une asymétrie entre les attributs perceptifs et la valeur affective déterminent des comportements de recherche de récompense. Le projet combine la modélisation computationnelle et l’imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI) dans un cadre théorique transdiagnostique.
Le/la candidat
· e retenu
· e rejoindra l’équipe de recherche dirigée par la Prof. Eva R. Pool et contribuera activement à la mise en œuvre et à la réalisation scientifique du projet.
- Concevoir et mettre en place des études expérimentales utilisant des méthodes comportementales et de neuroimagerie.
- Coordonner la collecte des données en ligne et en laboratoire.
- Utiliser le matériel de recherche nécessaire au projet, incluant l'IRMf, les systèmes d'oculométrie et d'enregistrement physiologique.
- Analyser les données IRMf, comportementales et psychophysiologiques à l’aide de méthodes statistiques avancées et d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
- Communiquer les résultats par le biais de publications évaluées par les pairs et de présentations lors de congrès scientifiques.
- Gérer les données et mettre en œuvre des pratiques rigoureuses en matière de science ouverte tout au long du projet.
- Doctorat en neurosciences, psychologie, informatique, ou dans un domaine similaire.
- Solide expérience en recherche empirique et quantitative, y compris la conception expérimentale, la collecte de données et l'analyse statistique.
- Maîtrise des techniques de modélisation computationnelle (apprentissage par renforcement).
- Maîtrise de l'analyse des données IRMf.
- Maîtrise des logiciels statistiques et des environnements de programmation (R, Python, bash scripting).
- Aptitude avérée à publier dans des revues scientifiques à comité de lecture.
- Connaissance de base du français ou volonté d’apprendre; pas une exigence.
1er décembre 2026 ou à convenir.
La durée d’engagement initiale est d’un an à 80% avec la possibilité de renouvellement pour 2 années supplémentaires à 80%.
ContactProf. Eva R. Pool – email : eva.pool
EEO StatementNous valorisons la curiosité, la collaboration et un environnement de recherche bienveillant. Nous nous engageons à éliminer les obstacles et à favoriser une culture d’appartenance où chacun
· e est apprécié
· e pour ce qu’il/elle est et a les moyens de réussir. Nous prônons l’égalité, la diversité et l’inclusion.
The Swiss Center for Affective Sciences is inviting applications for a postdoctoral researcher position to work under the supervision of Prof. Eva R. Pool on the project « Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior » funded by the Swiss National Science Foundation.
This project aims to study how affective representations influence the flexibility of reward-seeking behaviors and how an asymmetry between perceptual attribut es and affective value determines reward-seeking patterns. The project combines computational modeling and functional brain imaging (fMRI) within a transdiagnostic theoretical framework.
Responsibilities (EN)- Designing and setting up experimental studies using behavioral and neuroimaging methods.
- Coordinate online and in laboratory data collection.
- Operating research equipment required for the project, including fMRI, eye-tracking, and physiological recording systems.
- Analyze fMRI, behavioral, and psychophysiological data using advanced statistical methods and…
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