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Spécialiste en gestion et qualité des données

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: University of Geneva
Full Time position
Listed on 2026-08-22
Job specializations:
  • Research/Development
    Data Scientist
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 140000 CHF Yearly CHF 110000.00 140000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Genf

Description du poste

Le Service de soutien à la recherche (SSR) accompagne et soutient les chercheur-euses dans toutes les questions relatives au financement et à la gestion de leurs projets ainsi qu’au développement de leur carrière, depuis l’émergence d’une idée de projet jusqu’à la mise en œuvre et au pilotage de projets financés. Le service effectue une veille stratégique des politiques de recherche et d’innovation aux niveaux national, européen et international, afin d’anticiper les évolutions des programmes de financement et d’éclairer les décisions stratégiques de l’UNIGE, dont il représente les intérêts au sein de différentes instances de la recherche.

De plus, le SSR met en œuvre la politique et les actions décidées par le Rectorat pour promouvoir la recherche et l’innovation scientifique à l’UNIGE. Le SSR fournit les données du financement de la recherche et élabore les dossiers utiles à la définition de la stratégie institutionnelle du rectorat et opérationnalise la politique de développement décidée par ce dernier. Le service joue notamment un rôle clef dans la coordination et la gestion de la dimension institutionnelle des grands programmes de recherche et d’innovation, de la coopération scientifique disciplinaire et interdisciplinaire aux niveaux facultaire, inter facultaire et inter-institutionnel, ainsi que des programmes de soutien à la relève scientifique.

Par l’ensemble de ses activités, le SSR contribue directement au renforcement de la compétitivité de l’UNIGE dans l’accès aux financements de la recherche et dans son positionnement national et international. Enfin, grâce à ses outils de communication (site internet, réseaux sociaux, etc.), le SSR contribue à la visibilité et à la valorisation de la recherche menée à l’UNIGE, auprès des bailleurs de fonds et des partenaires académiques.

Dans un contexte de transformation digitale, d’exploitation accrue des données dans les processus décisionnels, le SSR renforce ses activités liées à la qualité, à la gestion et à la valorisation des données du système d’information du financement de la recherche (SI‑FR). Grâce à plusieurs outils développés à l’UNIGE (base de données recherche, dashboard recherche, rapports statistiques) le SI-FR gère et restitue les données du financement de la recherche des principaux bailleurs de fonds, Fonds National Suisse et Union européenne notamment.

Le/la Titulaire Contribue à Garantir La Fiabilité, La Cohérence Et L’accessibilité Des Données, Ainsi Qu’à Leur Mise à Disposition Auprès Des Parties Prenantes Internes Et Externes.

Le/la Titulaire du Poste Assume Notamment Les Missions Suivantes
  • Assurer le control qualité des données du SI-FR et contribuer à l’élaboration des procédures de maintenance et assurance qualité du SI-FR.
  • Élaborer et/ou adapter des produits Power-BI et COGNOS en fonction des besoins du SSR (analyses et rapports statistiques, dashboards).
  • Contribuer aux rapports périodiques institutionnels du service (rapport de gestion, rapport des fonds compétitifs, rapport d’activité, brochures, indicateurs).
  • Fournir les données nécessaires aux analyses et/ou en réponse aux demandes des facultés / centres / services du rectorat / entités externes.
  • Participer à l’évolution et à l’amélioration continue du SI-FR.
Formation de base et expérience professionnelle requise
  • Formation universitaire (Bachelor minimum) en informatique, systèmes d’information, statistiques, data science, business analytics ou domaine jugé équivalent. Master constitue un atout.
  • Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en gestion, analyse ou traitement de données.
Connaissances spécifiques utiles au poste
  • Aisance avec les chiffres et les bases de données ; capacité à comprendre et à interpréter des données statistiques.
  • Solides compétences en analyse, synthèse et rédaction.
  • Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et précise.
  • Grande aisance à travailler en équipe.
  • Sens aigu du service et de la qualité.
  • Proactivité et esprit d’initiative.
  • Maîtrise du français et de l’anglais
  • La connaissance du monde de la recherche, de l’université ou de l’administration publique constitue un atout.
Entrée en fonction

1er octobre 2026 ou à…

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