Spécialiste en gestion et qualité des données
Listed on 2026-08-22
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Research/Development
Data Scientist -
IT/Tech
Data Analyst, Data Scientist
Entité organisationnelle
Rectorat de l'Université de GenèveAssistant-e statisticien-ne
Code fonction208002
Classe maximum14
CorpsPersonnel administratif et technique
Taux d'activité60% - 70%
Lieu de travailSIP, Bâtiment G,10 Rue des Vieux-Grenadiers, 1205 Genève
Délai d'inscription06-09-2026
Référence6980
Pièce(s) jointe(s)- A_CdC Spécialiste en gestion et qualité des données.pdf (PDF, 205,34kb)
Le Service de soutien à la recherche (SSR) accompagne et soutient les chercheur-euses dans toutes les questions relatives au financement et à la gestion de leurs projets ainsi qu’au développement de leur carrière, depuis l’émergence d’une idée de projet jusqu’à la mise en œuvre et au pilotage de projets financés.
Le service effectue une veille stratégique des politiques de recherche et d’innovation aux niveaux national, européen et international, afin d’anticiper les évolutions des programmes de financement et d’éclairer les décisions stratégiques de l’UNIGE, dont il représente les intérêts au sein de différentes instances de la recherche.
De plus, le SSR met en œuvre la politique et les actions décidées par le Rectorat pour promouvoir la recherche et l’innovation scientifique à l’UNIGE. Le SSR fournit les données du financement de la recherche et élabore les dossiers utiles à la définition de la stratégie institutionnelle du rectorat et opérationnalise la politique de développement décidée par ce dernier. Le service joue notamment un rôle clef dans la coordination et la gestion de la dimension institutionnelle des grands programmes de recherche et d’innovation, de la coopération scientifique disciplinaire et interdisciplinaire aux niveaux facultaire, inter facultaire et inter-institutionnel, ainsi que des programmes de soutien à la relève scientifique.
Par l’ensemble de ses activités, le SSR contribue directement au renforcement de la compétitivité de l’UNIGE dans l’accès aux financements de la recherche et dans son positionnement national et international. Enfin, grâce à ses outils de communication (site internet, réseaux sociaux, etc.), le SSR contribue à la visibilité et à la valorisation de la recherche menée à l’UNIGE, auprès des bailleurs de fonds et des partenaires académiques.
Dans un contexte de transformation digitale, d’exploitation accrue des données dans les processus décisionnels, le SSR renforce ses activités liées à la qualité, à la gestion et à la valorisation des données du système d’information du financement de la recherche (SI‑FR).
Grâce à plusieurs outils développés à l’UNIGE (base de données recherche, dashboard recherche, rapports statistiques) le SI-FR gère et restitue les données du financement de la recherche des principaux bailleurs de fonds, Fonds National Suisse et Union européenne notamment.
Au Sein Du SSR, Le/la Titulaire Contribue à Garantir La Fiabilité, La Cohérence Et L’accessibilité Des Données, Ainsi Qu’à Leur Mise à Disposition Auprès Des Parties Prenantes Internes Et Externes.Le/la Titulaire Du Poste Assume Notamment Les Missions Suivantes
- Assurer le control qualité des données du SI-FR et contribuer à l’élaboration des procédures de maintenance et assurance qualité du SI-FR.
- Élaborer et/ou adapter des produits Power-BI et COGNOS en fonction des besoins du SSR (analyses et rapports statistiques, dashboards).
- Contribuer aux rapports périodiques institutionnels du service (rapport de gestion, rapport des fonds compétitifs, rapport d’activité, brochures, indicateurs).
- Fournir les données nécessaires aux analyses et/ou en réponse aux demandes des facultés / centres / services du rectorat / entités externes.
- Participer à l’évolution et à l’amélioration continue du SI-FR.
Formation de base et expérience professionnelle requise
- Formation universitaire (Bachelor minimum) en informatique, systèmes d’information, statistiques, data science, business analytics ou domaine jugé équivalent. Master constitue un atout.
- Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en gestion, analyse ou traitement de données.
- Aisance avec les chiffres et les bases de données ; capacité à comprendre et à interpréter des données…
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