AI DevOps​/Infrastructure​/Optimisation

AI Dev Ops / Infrastructure / Optimisation

Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un
· e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

• Déploiement & Orchestration : Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute.
• CI/CD & Automatisation :
  Améliorer et industrialiser nos pipelines Gitlab CI pour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (Git Ops).
• Monitoring & Observabilité :
  Renforcer notre stack Prometheus / Grafana / Victoria Metrics pour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA.
• Optimisation des ressources :
  Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images...).
• Qualité & Fiabilité :
  Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique.

• Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, Tensor
  
  RT-LLM...).
• Maîtrise de Git Lab CI (pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
• Expérience confirmée en Kubernetes (operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
• Expérience avec Flux CD (Git Ops, Helm Releases, Kustomize, automatisation des déploiements).
• Expérience avec Prometheus / Grafana (dashboards, alerting, exporters).
• Connaissance des infrastructures GPU (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring).
• Appétence pour la qualité, la fiabilité et la performance.
• Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
• Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev.

• Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
• Les contributions open source ou les side projects sont appréciés.
• Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive.
• Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun.

• Lang Chain
• Pydantic-ai
• vLLM
• FastAPI