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AI DevOps​/Infrastructure​/Optimisation

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: Infomaniak Network SA
Full Time position
Listed on 2026-05-21
Job specializations:
  • Software Development
    DevOps, AI Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: AI DevOps / Infrastructure / Optimisation
Location: Genf

AI Dev Ops / Infrastructure / Optimisation Contexte :

Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un
· e AI Dev Ops pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

Tes responsabilités
  • Déploiement & Orchestration : Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute.
  • CI/CD & Automatisation : Améliorer et industrialiser nos pipelines Gitlab CI pour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (Git Ops).
  • Monitoring & Observabilité : Renforcer notre stack Prometheus / Grafana / Victoria Metrics pour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA.
  • Optimisation des ressources : Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images…)
  • Qualité & Fiabilité : Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique
Le profil qui nous fait vibrer :
  • Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, Tensor

    RT-LLM…)
  • Maîtrise de Git Lab CI (pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
  • Expérience confirmée en Kubernetes (operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
  • Expérience avec Flux CD (Git Ops, Helm Releases, Kustomize, automatisation des déploiements).
  • Expérience avec Prometheus / Grafana (dashboards, alerting, exporters).
  • Connaissance des infrastructures GPU (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring).
  • Appétence pour la qualité, la fiabilité et la performance.
  • Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
  • Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev.
Un + si tu as des connaissances en :
  • Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
  • Les contributions open source ou les side projects sont appréciés
  • Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive
  • Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun
La stack technique que l’on utilise :
  • Lang Chain
  • Pydantic-ai
  • vLLM
  • FastAPI
  • Gitlab
  • Sentry
  • Qdrant
Le poste :
  • Contrat à durée indéterminée
  • Taux d’occupation : 80 - 100%
  • Localisation :
    Genève
  • Disponibilité :
    Au plus vite
#J-18808-Ljbffr
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