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Ingénieur en IA générative - Microsoft Copilot Studio

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: KEYTEO
Full Time position
Listed on 2026-06-15
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Cloud Engineer - Software, Azure, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 CHF Yearly CHF 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Genf

Consultant dans la conception et l’industrialisation d’agents IA basés sur Microsoft Copilot Studio
, Azure AI et Power Platform
.

Accompagne les organisations dans le développement de solutions d’IA générative intégrées aux systèmes métiers, en mettant l’accent sur la scalabilité, la gouvernance et la réutilisabilité.

Principales réalisations
  • Conception et déploiement d’agents IA avec Microsoft Copilot Studio.
  • Intégration d’applications métiers, d’API et de services Azure dans des copilots conversationnels.
  • Développement de solutions basées sur Azure OpenAI, Azure AI Services et Power Platform.
  • Mise en œuvre de workflows automatisés avec Power Automate et de connecteurs personnalisés.
  • Création de frameworks, templates et composants réutilisables pour accélérer le développement des agents IA.
  • Mise en place des bonnes pratiques de monitoring, gouvernance et industrialisation des solutions IA.
  • Collaboration avec les équipes métier, produit et techniques pour identifier et déployer des cas d’usage à forte valeur ajoutée.
Développement & Architecture
  • Architectures distribuées
Valeur ajoutée
  • Expertise dans l’industrialisation des agents IA.
  • Forte expérience de l’écosystème Microsoft Copilot, Azure et Power Platform.
  • Capacité à transformer rapidement des besoins métiers en solutions IA robustes, gouvernées et prêtes pour la production.
  • Expérience dans la création d’actifs réutilisables, de frameworks et de standards favorisant le passage à l’échelle des solutions IA.
  • Vision transverse permettant d’aligner les initiatives IA avec les objectifs métiers et les contraintes opérationnelles.
#J-18808-Ljbffr
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