AI Software Delivery Engineer - Freelance

Description du poste Contexte client

Notre client est un grand groupe international du secteur de l'énergie, dont l'activité s'appuie sur des systèmes d'information critiques, soumis à de fortes exigences de rapidité, de fiabilité et de robustesse. Dans un environnement où la performance des systèmes d'information constitue un avantage compétitif déterminant, la direction technique du groupe a engagé une démarche de transformation en profondeur de son ingénierie logicielle.

La mission s'inscrit au sein de l'équipe rattachée à la direction technique (CTO), qui pilote l'évolution des pratiques d'ingénierie et la diffusion des nouvelles approches de développement à l'échelle de l'ensemble des équipes IT.

Au sein de l'équipe rattachée à la direction technique, le consultant contribue à la transformation du cycle de développement logiciel vers un modèle AI‑Driven (AI‑Driven Software Development Lifecycle). L'enjeu consiste à structurer et à déployer à l'échelle un cadre méthodologique couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel, afin d'améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie par l'intelligence artificielle.

L'objectif est d'établir un modèle de développement AI‑Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel les équipes humaines et les agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie logiciel, tout en garantissant la maîtrise des livrables. Le consultant intervient directement auprès des équipes pour transformer les concepts et prototypes en approches concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.

Le poste comporte une forte dimension d'implication opérationnelle directe, avec une contribution effective aux implémentations lorsque cela s'avère nécessaire. Il s'agit d'un rôle d'expertise transverse, à forte composante d'innovation, de transformation et d'influence, en interaction étroite avec les équipes de delivery IT, les référents et experts techniques, les architectes, les ingénieurs cybersécurité et les équipes d'infrastructure.

• Améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie grâce à l'intelligence artificielle.
• Établir un modèle de développement AI‑Driven cohérent, industrialisable et gouverné, où humains et agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie.
• Garantir la maîtrise des livrables ainsi que la cohérence end‑to‑end du système de delivery.
• Transformer les expérimentations, concepts et prototypes en capacités opérationnelles concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.

• La découverte et l'exploration automatisée des systèmes existants.
• La spécification structurée (Specification‑Driven Development).
• La conception guidée par l'intelligence artificielle.
• Les implémentations guidées par agents.
• La validation et les tests automatisés.
• La documentation et la gestion des connaissances.

Le cadre s'accompagne de la définition des standards, artefacts et pratiques garantissant la reproductibilité, la traçabilité, la gouvernance, la qualité et la scalabilité de l'ensemble du dispositif.

• Structuration du framework : construire et déployer un cadre de développement AI‑Driven couvrant le cycle de vie complet, et définir les standards, artefacts et pratiques assurant reproductibilité, traçabilité, gouvernance, qualité et scalabilité.
• Conception de l'architecture agentique : concevoir un modèle agentique exploitable et déployable à grande échelle, en identifiant les activités augmentables par l'IA, en définissant des rôles d'agents spécialisés sur les grandes étapes (exploration, spécification, conception, implémentation, test, validation), en structurant les contextes et connaissances manipulés par les agents, et en concevant les mécanismes d'orchestration, de passage de relais et de contrôle qualité.
• Expérimentation, déploiement et industrialisation : transformer les expérimentations en capacités opérationnelles déployables à l'échelle, déployer progressivement le framework auprès des équipes…