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AI Engineer

Job in Genf, Geneva, Switzerland
Listing for: Infomaniak
Full Time position
Listed on 2026-10-05
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Backend Developer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 150000 CHF Yearly CHF 120000.00 150000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Genf

Fais de ta passion un travail qui a du sens

Rejoindre Infomaniak, c’est intégrer un fleuron technologique où tu seras entouré
· e des meilleurs talents pour créer des solutions cloud et de productivité éthiques et souveraines.

Infomaniak, c’est l’entreprise derrière Swiss Transfer et un partenaire de confiance pour des organisations de premier plan : des institutions internationales comme les Nations Unies, des médias tels que France Télévisions, des événements iconiques comme le Montreux Jazz Festival et le Festival d’Annecy, ainsi que des banques centrales, de grandes métropoles et des organismes de sécurité à travers l’Europe.

Entreprise indépendante, certifiée B Corp et primée pour ses data centers qui repoussent les limites de l’efficacité et de la revalorisation énergétique, Infomaniak est la preuve vivante qu’il est possible de construire un numérique différent : souverain, durable et bénéfique pour l’économie locale. Ici, ta passion deviendra un travail qui a du sens : tu évolueras avec autonomie, tu porteras de vraies responsabilités et tu contribueras à des projets qui touchent des millions de personnes.

Nous recherchons un
· e :

AI Engineer Contexte :

Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un
· e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

Tes responsabilités :
  • Conception et développement d’agents IA avec Lang Chain
    , Pydantic-AI
    , et RAG
    .
  • Intégration de LLMs dans nos produits (ex. : assistant collaboratif, résumé automatique, génération de contenu).
  • Optimisation des prompts, des chaînes d’agents, et des pipelines (latence, coût, précision).
  • Collaboration avec les équipes backend et Dev Ops pour déployer et surveiller les agents en production.
  • Tests automatisés et évaluation des performances des agents (métriques, feedback utilisateur).
  • Documentation technique et partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe.
Le profil qui nous fait vibrer :
  • Expérience avec Lang Chain et/ou
    ** pydantic-ai (
    ** agents, chains, tools, memory, RAG).
  • Expérience avec LLMs open source (ex. : Llama 3, Mistral, Qwen) et frameworks de serving (vLLM, TGI).
  • Connaissance de FastAPI ou équivalent pour exposer des agents en API.
  • Appétence pour la qualité des réponses
    , la sécurité
    , et la performance et connaissance de Langfuse.
  • Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
  • Capacité à benchmarker rigoureusement pour sélectionner le modèle le plus adapaté
  • Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
Un + si tu as des connaissances en :
  • L’expérience avec Docker / Kubernetes
    , Git Lab CI
    , Prometheus / Grafana est un plus.
  • Les contributions open source ou les side projects sont appréciés
  • Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive
  • Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun
La stack technique que l’on utilise
  • Lang Chain
  • Pydantic-ai
  • vLLM
  • FastAPI
  • Gitlab
  • Sentry
  • Qdrant
Le poste :
  • Contrat à durée indéterminée
  • Taux d’occupation : 80 - 100%
  • Localisation :
    Genève
  • Disponibilité : Dès janvier 2027
Les étapes du processus de recrutement :
  • Un premier entretien technique pour valider tes compétences.
  • Un second entretien dans nos bureaux
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