Scientifique de données principal; e - Intelligence d'affaires
Listed on 2026-06-16
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IT/Tech
Data Analyst, Data Scientist, Data Science Manager, AI Engineer (Applied/Software)
Entreprise
CAGC
ServiceIntelligence d’affaires
Catégories d’emploisPoste permanent à temps plein
Modèle de travailHybride (2 jours au bureau)
LangueAnglais et requis, francais et un atout.
L'opportunitéNous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être.
Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.
La science et l’analytique de pointe sont au cœur des décisions de notre équipe d’intelligence d’affaires. Nous promouvons une culture scientifique à travers notre passion pour l’apprentissage continu, la diversité et l’innovation. Nous nous efforçons de n’exposer qu’une seule version de la vérité en mettant à la disposition de nos partenaires d’affaires des données exhaustives et des connaissances précieuses afin d’aider notre organisation à atteindre l’excellence opérationnelle.
En qualité de scientifique de données principal ou principale en intelligence d’affaires, vous contribuez à diverses initiatives en soutenant votre équipe en l’accompagnant sur l’utilisation habile des données et de l’analytique avancée. Vous serez chargé de fournir une valeur d'affaire significative par la création, la maintenance et la mise en œuvre de modèles analytiques, prédictifs et d'apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur le développement de nouvelles technologies et d'outils analytiques au sein de l'organisation, notamment l'IA générative.
Commentvous créez un impact
- Superviser vos collègues dans l’utilisation de la méthode scientifique dans tous les projets, toutes les tâches et toutes les interactions.
- Déterminer les modèles ou techniques nécessaires pour résoudre les problèmes de l’entreprise et soutenir vos pairs dans l’exécution.
- Être complètement à l’aise avec la science des données et avoir une expérience éprouvée en programmation, en utilisation de différentes techniques statistiques, de méthodes de modélisation prédictive et d’algorithmes d’apprentissage machine pour atteindre les résultats attendus.
- Concevoir et livrer des modèles de production et des solutions analytiques de manière autonome.
- Sous supervision, concevoir des projets en science des données de manière autonome en décomposant des problèmes complexes ou des objectifs généraux en plus petits problèmes pouvant être résolus avec la science des données.
- Formuler des recommandations avec l’aide de votre gestionnaire et influencer votre auditoire, y compris la direction.
- Vous possédez six à neuf années d’expérience dans le domaine de la science de données, intelligence artificielle et intelligence d'affaires. Expérience dans le secteur de l'assurance de dommage est un atout.
- Vous êtes titulaire d’un baccalauréat en informatique, ingénierie ou un domaine technique connexe. Avoir effectué des études supérieures dans l'un des domaines précédents serait également considéré comme un atout.
- Vous possédez de solides connaissances sur l’analyse des données, la programmation et les outils, les techniques de modélisation, la recherche, l'architecture et la conception.
- Vous avez de l’expérience en résolution de problèmes complexes en posant un regard neuf sur les solutions existantes, en faisant preuve de jugement selon l’analyse de multiples sources d’information et pouvez formuler des recommandations claires à des fins d’améliorations.
- La maîtrise des technologies suivantes est requise :
Python, Databricks et Cloud. - La maîtrise des technologies suivantes est un atout : R, SQL et outils d'ingénierie des données.
- La personne qui occupe ce poste travaille principalement avec des groupes non francophones et avec des équipes à l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc obligatoire. Les tâches essentielles qui nécessitent la connaissance d’une autre…
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