Senior Data Specialist

Titre : Spécialiste de données principal(e)

Lieu de travail : Partiellement virtuel/hybride (Canada)

Type d’emploi : Permanent à temps plein

La Croix-Rouge canadienne, organisation sans but lucratif des plus réputées et inspirantes, vient en aide aux personnes et aux communautés dans le besoin au Canada et partout dans le monde et leur donne les moyens de renforcer leur résilience. À titre d’organisation figurant au palmarès des Meilleurs employeurs au Canada en 2026
, elle s’engage à offrir un milieu de travail accessible, diversifié, inclusif et sans obstacle.

Relevant du ou de la responsable, Données et analyse au sein des Services humanitaires, la personne retenue concevra et tiendra à jour des normes et systèmes de données évolutifs permettant d’effectuer des analyses de haute qualité et de prendre des décisions éclairées. Elle appuiera la réalisation des priorités organisationnelles en élaborant des structures de données durables, en veillant à la gouvernance des données et en traduisant des données complexes en informations concrètes.

Grâce à la collaboration, au mentorat et à l’amélioration continue, elle renforcera les capacités en matière de données et favorisera une culture d’utilisation responsable des données.

Collaborer avec la direction pour comprendre les priorités et cerner les occasions où la gestion et l’analyse des données peuvent contribuer à améliorer de façon durable la prestation des services et la mise en commun des connaissances.

Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions durables en matière de données, notamment des modèles, des pipelines et des répertoires de données qui prennent en charge les analyses et la production de rapports évolutifs, en partenariat avec le Groupe technologique.

Réaliser des analyses approfondies visant à relever des tendances et des informations permettant d’orienter la planification stratégique et d’améliorer les opérations.

Élaborer et tenir à jour des pratiques et des normes en matière de gestion des données visant à assurer la cohérence et la qualité des données, et à faciliter leur réutilisation par divers systèmes et équipes.

Traduire des résultats complexes en représentations narratives et visuelles claires qui facilitent la prise de décisions fondées sur des données probantes.

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d’arrimer les capacités en matière de données aux objectifs organisationnels et aux efforts de planification à long terme.

Contribuer à la mise en œuvre de pratiques de gouvernance de données et promouvoir la qualité et l’intégrité des données ainsi que leur utilisation responsable.

Recommander et apporter des améliorations aux méthodologies, outils et processus de données afin d’en accroître l’utilité à long terme.

Encadrer les collègues et les aider à suivre les normes en matière de gouvernance et de gestion des données afin de favoriser l’adoption des pratiques durables en matière de données.

Participer à des forums internes portant sur la gestion des données et contribuer à la mise en œuvre de stratégies et de normes organisationnelles en matière de données.

Demeurer au fait des avancées en matière d’analyse des données, et des outils et des politiques connexes permettant de garantir l’adoption de pratiques exemplaires.

Veiller à la sécurité et à l’intégrité des données utilisées lors des activités d’analyse et aider à cerner et à atténuer les risques liés aux données.

Posséder au moins six à neuf ans d’expérience et détenir un diplôme d’études collégiales ou universitaires obtenu au terme d’un programme de trois ans en sciences des données, en gestion de l’information, en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe, ou encore, une combinaison équivalente d’études et d’expérience.

Avoir une expertise en gestion et en analyse des données, et bien comprendre l’utilité des données dans la prise de décisions opérationnelles et stratégiques.

Bien comprendre les principes liés à l’architecture et à la modélisation des données ainsi qu’à la gestion des métadonnées.
Maîtriser l’analyse de données, les méthodes statistiques et l’utilisation d’outils et de logiciels…