Analyste associé en données – Analytique de l’adjudication des de remboursement​/Associ

Analyste associé des données
- Analytique de l'adjudication des demandes de remboursement Aperçu du poste

Sous supervision, l'Analyste associé des données effectue des activités d'analyse de données liées à des problématiques d'affaires complexes afin de fournir des informations pertinentes à la prise de décision. Il apporte un soutien analytique aux équipes de projets internes ainsi qu'aux mandats clients externes portant sur les données de réclamations, les données de soins de santé, les données pharmaceutiques et les données des payeurs.

Ce poste requiert une expérience dans l'analyse des données d'adjudication des réclamations de santé, l'identification des tendances, la validation des ensembles de données et le soutien à la prise de décisions fondées sur l'analyse des données de réclamations.

• Sous supervision, réalise des analyses quantitatives et qualitatives afin de soutenir le développement de solutions pour les équipes de projets internes ou les clients externes, en utilisant les données d'adjudication des réclamations.

• Effectue des analyses d'adjudication de réclamations en examinant les données de réclamations médicales et pharmaceutiques, y compris les réclamations payées, rejetées ou annulées, les résultats de remboursement, les tendances de refus et les modèles d'accès des patients aux traitements.

• Identifie, analyse et interprète les tendances et les modèles présents dans de vastes ensembles de données liés aux soins de santé et à l'accès au marché pharmaceutique afin de générer des renseignements exploitables.

• Soutient l'analyse des données relatives aux payeurs, aux remboursements, à la gestion de l'utilisation des soins et à l'accès aux marchés afin d'évaluer la performance de l'entreprise et les obstacles à l'accès des patients.

• Élabore les spécifications pour les rapports, tableaux de bord et analyses en fonction des exigences opérationnelles et des données disponibles.

• Produit des ensembles de données, des rapports et des analyses ponctuelles à l'aide des outils, bases de données et plateformes de rapports d'IQVIA.

• Vérifie l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données tout en assurant leur conformité aux normes de qualité établies.

• Manipule, transforme et valide les données afin d'optimiser les résultats analytiques et d'améliorer l'efficacité des rapports.

• Effectue des audits de son propre travail ou de celui d'autres membres de l'équipe afin de garantir la conformité aux procédures établies et aux exigences de qualité des données.

• Travaille avec des systèmes de données autonomes ainsi qu'avec des plateformes d'entreprise prenant en charge la résolution de demandes, la validation des réclamations, les examens de qualité des données, les analyses d'adjudication et les rapports de tendances.

• Collabore avec des équipes interfonctionnelles pour soutenir les livrables clients, les rapports opérationnels et les initiatives d'analytique en santé.

• Présente les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise.

• Baccalauréat en analytique, en statistique, en administration des affaires, en informatique de la santé, en sciences de la vie ou dans un domaine connexe, préféré.

• De 1 à 3 ans d'expérience professionnelle dans un environnement de pharmacie, d'adjudication des réclamations ou de programmes de soutien aux patients (PSP); expérience avec les réclamations médicales ou pharmaceutiques, les données des payeurs ou les données de soins de santé.
  Requis

• Expérience de travail avec des ensembles de données d'adjudication de réclamations de santé, y compris les réclamations payées, rejetées, annulées et les avis de remboursement.
  Requis

• Compréhension des processus d'adjudication des réclamations de santé, des méthodologies de remboursement, des autorisations préalables, de la gestion des refus et des opérations des payeurs.
  Préféré

• Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de repérer les tendances, modèles et anomalies dans de grands ensembles de données.

• Maîtrise de Microsoft Excel, PowerPoint, Word et Access.

• Expérience avec SQL, la validation de données, la production…