Data quality engineer

Мы строим корпоративную дата-платформу нового поколения единый self-service путь от источника до витрины. Чем больше пользователей самостоятельно создают пайплайны и витрины, тем важнее встроить качество в саму платформу, а не проверять данные вручную в конце. Сейчас в SMT есть ручные проверки и автоматические API-тесты, но нет единой сквозной системы. Ищем Data Quality Engineer, который станет техническим владельцем направления в SMT: построит модель, инструменты и процессы, а затем поможет масштабировать их на всю платформу.

• Спроектировать модель качества: измерения, метрики и SLO на датасеты.
• Определить уровни критичности и пропорциональные требования к проверкам, алертингу и реакции на нарушения.
• Построить движок проверок и встроить его в жизненный цикл данных: сначала в трансформации и витрины SMT, затем масштабировать на остальные части платформы.
• Сделать базовые проверки автоматическими: генерировать их из метаданных при создании и обновлении датасетов.
• Дать пользователям язык для сложных проверок декларативный конфиг, SQL-правила или собственный подход. Выбор за тобой.
• Реализовать quality gates: карантин, блокировку публикации, остановку пайплайна, fallback или откат там, где это возможно.
• Настроить наблюдаемость: адресный алертинг, дашборды состояния датасетов, health-score, контроль ложных срабатываний и разбор причин.
• Использовать lineage из Open Metadata для impact-анализа и вместе с Data Governance развивать data contracts: сначала в SMT, затем на границе с источниками.
• Сделать проверки частью инженерного цикла: версионировать их как код, проводить ревью и доставлять через CI/CD.
• Поддержать миграцию существующих процессов на платформу: построить сверку старого и нового контуров и доказательно подтверждать совпадение цифр.
• Совместно с Data Governance и владельцами данных задавать стандарты покрытия и ревью.
• Помогать инженерам применять инструменты, а не писать все проверки за них.
• Работать с аналитиками как с пользователями: разбираться, где им больно, и делать инструмент, которым пользуются добровольно.

• Имеешь опыт работы в роли Data Engineer или Data Quality Engineer от 3-х лет.
• Хорошо владеешь Python и SQL…