Senior) Cloud Engineer - Azure; m​/w​/d

Du möchtest moderne Cloud-Architekturen entwickeln und innovative Lösungen rund um künstliche Intelligenz und Daten vorantreiben? Du fühlst dich in der Microsoft Azure Cloud zu Hause und hast Lust, deine Ideen in einem internationalen Umfeld einzubringen?

Dann werde Teil unseres Teams bei M&M Software und gestalte mit uns die Cloud-Lösungen von morgen!

• Cloud-Architekturen entwickeln:Du konzipierst und realisierst moderne Cloud-Architekturen in Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf AI und Data, insbesondere mit Azure AI Foundry und Databricks.
• Plattformen weiterentwickeln: Du entwickelst unsere AI- und Data-Plattformen kontinuierlich weiter und stellst ihren zuverlässigen Betrieb sicher.
• Wissen teilen und beraten: Du bist technische Ansprechperson für unsere Fachbereiche und AI-Manager bei Fragen rund um künstliche Intelligenz und Daten.
• Ergebnisse dokumentieren: Du dokumentierst deine Lösungen und Arbeitsergebnisse strukturiert und nachvollziehbar.

• Fundiertes IT-Know-how: Du verfügst über ein sehr gutes technisches Verständnis, insbesondere in den Bereichen Netzwerke (Public/Private IPs, Subnetze, VNETs, DNS) sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte (RBAC).
• Azure-Expertise: Du bringst nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure mit.
• Dev Ops
  - Erfahrung:
  
  Du kennst dich mit Infrastructure as Code (IaC) und Dev Ops-Tools wie Git Hub, CI/CD-Pipelines und Azure Dev Ops aus.
• Kommunikationsstärke: Du verfügst über gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse und arbeitest gerne in internationalen Teams.
• Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Idealerweise hast du auch Erfahrung mit:

• Erfahrung mit Terraform und Databricks
• Kenntnisse in der Containerisierung von Anwendungen, beispielsweise mit Docker
• Vertrautheit mit dem Microsoft Cloud Adoption Framework
• Verständnis für generative KI und die Unterschiede zu klassischen Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit Web-Technologien, insbesondere Protokollen, Zertifikaten, APIs sowie Authentifizierung und Autorisierung

• Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung -- wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.
• Einarbeitung & Entwicklung
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  Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
• Gesundheit & Wohlbefinden
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  Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.
• Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus -- mit unserem Workation-Angebot.
• Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.
• Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.

Neugierig? Dann schau doch mal auf Kununu vorbei und sieh selbst, was unsere Mitarbeitenden über uns sagen!

Fiona Laube

Specialist Recruiting & HR Marketing

Tel.: