Data warehouse modelling engineer

Altenar - международная IT-компания и поставщик программного обеспечения для B2B-клиентов. Мы специализируемся на разработке и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных за рубежом. Наши офисы находятся в России, Великобритании, Грузии, Бразилии, Греции, Уругвае и на Мальте. С 2011 года внедряем стабильный и проверенный софт для автоматизации процессов производства, анализа и парсинга спортивных данных в реальном времени. Мы ищем опытного Data Warehouse Modelling Engineer, который будет проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные модели данных с использованием методологии Data Vault 2.0 в современной ELT-архитектуре на базе dbt.

Проектирование и реализация моделей Data Vault 2.0 (Raw Vault и Business Vault), включая Hub, Link, Satellite, Point-in-Time (PIT) таблицы, Bridge и другие объекты. Разработка и сопровождение проектов dbt для реализации Data Vault с использованием макросов, пакетов (например, datavault4dbt, AutomateDV / dbtvault), YAML-конфигураций и шаблонов Jinja. Построение staging-слоя, процессов загрузки Raw Vault и преобразований Business Vault в соответствии со стандартами и лучшими практиками Data Vault 2.0. Обеспечение высокого качества данных, аудируемости, прослеживаемости и историчности данных за счет корректного проектирования hash-ключей, шаблонов загрузки и механизмов эффективного хранения истории.

Взаимодействие с архитекторами данных, инженерами данных и бизнес-заказчиками для преобразования бизнес-требований в масштабируемые модели данных. Оптимизация моделей данных с точки зрения производительности. Применение лучших практик dbt: тестирование (unit и schema tests), документирование, selectors, CI/CD и контроль версий с использованием Git. Реализация стратегий инкрементальной загрузки, обработки поздно поступающих данных (late-arriving data) и интеграции данных из нескольких источников. Участие в развитии стандартов моделирования данных и автоматизации процессов.

Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки моделей Data Vault 2.0 в крупных корпоративных проектах. Глубокий практический опыт разработки и сопровождения решений на dbt (dbt Core или dbt Cloud). Отличное понимание компонентов Data Vault 2.0:
Hub, Link, Satellite (включая Effectivity Satellite, Multi-Active Satellite, Computed Satellite), PIT (Point-in-Time) таблиц, Bridge, Reference Tables. Уверенное владение SQL и опыт работы с современными аналитическими хранилищами данных (Trino — предпочтительно, Click House — будет преимуществом). Продвинутый уровень работы с dbt: модели,…